[发明专利]基于自适应参数的水平集图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于自适应参数的水平集图像分割方法，主要解决水平集图像分割算法中曲面演化方程中各项参数需要提前预设的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割图像；(2)设定时间步长，给定迭代次数；(3)对输入图像进行高斯滤波处理；(4)将自适应参数加入到水平集演化方程中取代原有的参数常量；(5)开始水平集迭代运算；(6)判断迭代次数是否带到上限或收敛；(7)判断是否达到终止条件，未达到则返回步骤(5)，否则，输出分割结果图。本发明具有用时短，分割结果准确、稳定的优点，可用于图像增强、模式识别、目标跟踪等技术领域中。

主权项

一种基于自适应参数的水平集图像分割方法，包括如下步骤：步骤1：读入待分割图像；步骤2：设定时间步长和迭代次数以及距离正则项权重系数；步骤3：对图像进行预滤波处理，采用高斯滤波从而保持图像细节，抑制噪声；步骤4：初始化水平集函数，此时的水平集函数为初始水平集函数φ₀；步骤5：设定自适应参数为η，其中将自适应参数η，加入到水平集演化方程，分别为区域项和边界项的的权重系数；步骤6：开始进行水平集迭代运算；步骤7：判断迭代次数是否达到上限，满足迭代终止条件则结束。