[发明专利]情感数据分类方法和系统

摘要

本发明提供了一种情感数据分类方法和系统，所述方法包括构造训练数据集对应的文档‑文档图和词‑词图，所述文档‑文档图中，节点表示所述训练数据集中的文档，边的几何信息表示文档之间的相关度，所述词‑词图中，节点表示所述训练数据集中的词，边的几何信息表示词之间的相关度；根据所述文档‑文档图和词‑词图的几何信息构造目标函数中的基于图的正则化项；对所述目标函数进行优化处理，输出文档‑情感矩阵；获取测试数据集中的文档，根据所述文档‑情感矩阵获取与所述测试数据集中的文档对应的情感倾向。采用该方法和系统，能够提高情感分类精度。

主权项

一种情感数据分类方法，所述方法包括：构造训练数据集对应的文档‑文档图和词‑词图，所述文档‑文档图中，节点表示所述训练数据集中的文档，边的几何信息表示文档之间的相关度，所述词‑词图中，节点表示所述训练数据集中的词，边的几何信息表示词之间的相关度；构造所述训练数据集对应的文档‑情感矩阵和词‑情感矩阵；获取所述文档‑文档图的拉普拉斯矩阵和所述词‑词图的拉普拉斯矩阵；根据所述训练数据集对应的文档‑情感矩阵和所述文档‑文档图的拉普拉斯矩阵构造目标函数中基于文档‑文档图的正则化项，以及根据所述训练数据集对应的词‑情感矩阵和所述词‑词图的拉普拉斯矩阵构造所述目标函数中基于词‑词图的正则化项；对所述目标函数进行优化处理，输出文档‑情感矩阵；获取测试数据集中的文档，根据所述文档‑情感矩阵获取与所述测试数据集中的文档对应的情感倾向。