[发明专利]一种重金属浓碱液体中桔铬黄浓度的检测方法有效
申请号: | 201410362503.3 | 申请日: | 2014-07-28 |
公开(公告)号: | CN104132922B | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 苏珍珠;李晓丽;何勇;孙婵骏 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种重金属浓碱液体中桔铬黄浓度的检测方法,该方法以不同桔铬黄浓度的重金属浓碱液体作为测试样本,获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱,并根据所有测试样本的拉曼光谱,分别采用连续投影算法和多元线性回归分析法确定定标波数,根据各个测试样本的桔铬黄浓度,以及各个定标波数处的峰强与520cm‑1处的峰强的比值构建浓度‑强度比的第一线性回归模型作为定标模型,利用定标模型测量得到待测样本中桔铬黄的浓度。利用Raman测试进行分析,操作简单,不需要进行繁琐、耗时的样品制备过程,同时避免了其他来源的干扰进而保证了测试的桔铬黄的准确性,且以硅作为对比大大提高了测试的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 重金属 液体 铬黄 浓度 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种重金属浓碱液体中桔铬黄浓度的检测方法,其特征在于,包括:(1)以不同桔铬黄浓度的重金属浓碱液体作为测试样本,获取各个测试样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱;(2)根据所有测试样本的拉曼光谱,分别采用连续投影算法提取若干组特征峰,每组特征峰的数量不同,采用连续投影算法时以520cm‑1处的列向量作为初始投影向量;(3)利用多元线性回归分析法确定各组特征峰的验证均方根误差,选择验证均方根误差最小的一组特征峰作为特征指纹峰,并以特征指纹峰作为定标波数,根据各个测试样本的桔铬黄浓度,以及相应拉曼光谱中各个定标波数处的峰强与520cm‑1处的峰强的比值构建浓度‑强度比的第一线性回归模型作为定标模型;所述的线性回归模型为:Y=13.82‑0.162λ1+0.116λ2+0.664λ3+0.221λ4+0.375λ5‑0.217λ6‑0.306λ7+0.08664λ8‑0.745λ9+0.136λ10‑0.01071λ11+0.07594λ12,其中,Y表示测试样本中桔铬黄的含量,其单位为mg/ml,λ1、λ2、λ3、λ4、λ5、λ6、λ7、λ8、λ9、λ10、λ11和λ12分别为2688cm‑1、2032cm‑1、1417cm‑1、1188cm‑1、1145cm‑1、1102cm‑1、1085cm‑1、1066cm‑1、1056cm‑1、849cm‑1、515cm‑1和152cm‑1处的峰强与520cm‑1处的峰强的比值;(4)获取待测样本在设定波数范围内以硅片为衬底时的拉曼光谱,计算该拉曼光谱中各个定标波数处的峰强和520cm‑1处的峰强的比值,并代入定标模型计算得到待测样本中桔铬黄的浓度。
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