[发明专利]一种基于线性动态系统的时空局部特征的提取方法在审
| 申请号： | 201410363723.8 | 申请日： | 2014-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN104200235A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 罗冠;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06K9/46 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于线性动态系统的时空局部特征提取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：收集待处理的视频数据文件；步骤2：对于待处理的视频数据文件，提取三维时空局部特征；步骤3：对于每一个三维时空局部特征，沿空间维度展开得到二维时空局部特征；步骤4：将二维时空局部特征Y作为线性动态系统的输出，学习得到线性动态系统的模型参数，作为所述二维时空局部特征Y的描述子。本发明提取的描述子能够同时表达时空局部特征的静态表观信息和运动信息，可以广泛应用在视频内容检索，敏感视频检测与过滤以及智能视频监控等业务中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 动态 系统 时空 局部 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于线性动态系统的时空局部特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：收集待处理的视频数据文件；步骤2：对于所述待处理的视频数据文件，提取大小为N×N×L的三维时空局部特征；步骤3：对于每一个三维时空局部特征，沿空间维度展开得到二维时空局部特征Y；步骤4：将所述二维时空局部特征Y作为线性动态系统的输出，学习得到所述线性动态系统的模型参数，作为所述二维时空局部特征Y的描述子。
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