[发明专利]一种蛋鸡舍不同清粪方式应用效果的评定方法有效
申请号: | 201410364025.X | 申请日: | 2014-07-28 |
公开(公告)号: | CN104091091B | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 吴银宝;廖新俤;毕璐璐;王燕 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人: | 黄磊,李斌 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种蛋鸡舍不同清粪方式应用效果的评定方法,该方法首先筛选出清粪方式指标体系中的因子;以不同清粪方式为总目标,以技术成熟度、技术应用效果、技术的经济性能为准则层,以不同清粪方式的指标体系中的重要指标为指标层,建立鸡场不同清粪方式指标体系递阶层次结构;其次,采用层次分析法确定各级评价指标的权重系数;最后,根据专家打分乘以相应的权重系数即可得出该指标的实际分值,各一级指标的实际分值之和即是该清粪方式的最后综合得分。本发明能够对不同规模的养殖场的不同清粪方式给出比较直观的评价,通过比较分数的高低,得出不同清粪方式的优劣,同时能够为养殖企业在选择适宜的清粪方式上提供一定的数据参考。 | ||
搜索关键词: | 种蛋 鸡舍 不同 方式 应用 效果 评定 方法 | ||
【主权项】:
一种蛋鸡舍不同清粪方式应用效果的评定方法,其特征在于,依托层次分析法理论,建立鸡场不同清粪方式三级综合评价模型;具体步骤如下:(1)、确定具体评价指标及评价指标体系;步骤(1)中,确定具体评价指标及评价指标体系的具体内容为:1.1、一级评价指标:技术成熟度B1、技术应用效果B2和技术经济性能B3;1.2、二级评价指标:技术成熟度由3个二级评价指标构成,包括应用中存在的技术问题C1、配套设备的可操作性C2、设备主要部件更换周期C3;技术应用效果由3个二级评价指标构成,包括舍内鸡粪的清除效果D1、平时舍内环境质量D2、清除时舍内环境质量D3;技术经济性能由4个二级评价指标构成,包括投资成本G1、运行费G2、维护费G3,设备寿命G4;1.3、三级评价指标:平时舍内环境质量由舍内NH3的浓度E1、舍内PM10的浓度E2、细菌总数E3,3个三级评价指标构成;清除时舍内环境质量由舍内NH3的浓度F1、舍内PM10的浓度F2、细菌总数F3,3个三级评价指标构成;1.4、评价指标体系:由Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三层组成:Ⅰ层为目标层,待评估的清粪方式;Ⅱ层为中间层,由技术成熟度、技术应用效果和技术经济性能组成;Ⅲ层为指标层,由16个指标组成,所述16个指标包括应用中存在的技术问题C1、配套设备的可操作性C2、设备主要部件更换周期C3、舍内鸡粪的清除效果D1、平时舍内环境质量D2、清除时舍内环境质量D3、投资成本G1、运行费G2、维护费G3、设备寿命G4、平时舍内NH3的浓度E1、平时舍内PM10的浓度E2、平时细菌总数E3、清除时舍内NH3的浓度F1、清除时舍内PM10的浓度F2、以及清除时细菌总数F3;(2)、确定各指标权重系数,在步骤(1)构建的评价指标体系的基础上利用层次分析法计算各项指标的权重系数,该权重系数用来描述各项指标对蛋鸡舍不同清粪方式应用效果的影响程度;2.1、构建判断矩阵;通过重要性标度对各级指标间的重要性进行两两比较,将得出的结果构造成判断矩阵,如一级评价指标有3个具体小指标,将3个小指标进行两两比较,可得出3×3的判断矩阵,以此类推;2.2、权重系数计算;根据已经构建好的判断矩阵,利用方根法计算判断矩阵的最大特征值和特征向量,定义判断矩阵A=(aij)n×n是一致性矩阵,如果对所有i,j,k=1,2,…,n,有aij=aik/ajk,那么,它具有下述性质:aij>0,aij=1/aji,aii=1;设A的最大特征根为λmax,其相应的特征向量为W,解A的特征根,AW=λmaxW,所得W经归一化后,即为同一层次相应因素对于上一层次某一因数相对重要性的权重向量;(3)、各指标的评分标准;上述16项指标采用现场打分给予评分,评分标准采用四档分值,分别为极好、好、一般、较差;对应分值分别为90‑100分;75‑89分;60‑74分;0‑59分;(4)、不同清粪方式综合分数计算;某个因素的单元评价分值等于各因子指标分值加权之和,即:Ei为i因素的评分值;Xj为i评价单元中j因子的评分值;Wj为j因子的权重值;不同清粪方式综合分数计算式为:E为清粪方式综合分数;Wi为i因素的权重值.按照上述计算方法首先计算出各个层次因素的分值,然后计算清粪方式总分值;(5)、根据步骤(4)的结果选择适宜的清粪方式。
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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