[发明专利]一种未知步行设施位置确定方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410364225.5 申请日: 2014-07-28
公开(公告)号: CN104183132A 公开(公告)日: 2014-12-03
发明(设计)人: 聂春雪;金学波;施彦 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06F17/30;G06F19/00
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立
地址: 100048*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种未知步行设施位置确定方法,融合了行人过街特征的运动特征识别和密度聚类两种方法,挖掘步行设施;其首先,挖掘出穿过道路的行人;然后,将穿过道路的行人轨迹分为两部分,密集行人轨迹集和稀疏行人轨迹集。对前者使用密度聚类进行分析,对后者使用基于行人经过步行设施穿过道路的运动特征进行分析。最后,将上述两种方法的给出的步行设施地理位置整合输出。本发明结合行人过街特征的运动特征识别和密度聚类两种方法,可以准确地挖掘出步行设施(限定为人行横道,过街天桥,地下通道)。另外密度聚类方法可以体现步行GPS轨迹较密集的特征,行人过街特征的运动特征识别能更好体现步行GPS轨迹较稀疏的特征。
搜索关键词: 一种 未知 步行 设施 位置 确定 方法 系统
【主权项】:
一种未知步行设施位置确定方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1:采集一个区域的街道轨迹信息和行人行走轨迹信息,并进行预处理得到便于处理的道路轨迹数据和行人轨迹数据;步骤2:采用行程识别方法对行人轨迹数据进行分析,得到穿过街道的过街行人轨迹集合;步骤3:根据行人轨迹数据在街道上的分布将过街行人轨迹集合分解为多个轨迹子集;步骤4:对一个轨迹子集进行密集度分析,判断密集度是否大于预设阈值,如果大于,执行步骤5;否则,执行步骤6;步骤5:对所述轨迹子集进行密度聚类,得到密集子集,执行步骤7;步骤6:根据运动特征识别方法对所述轨迹子集进行分析,得到符合行人通过步行设施过街的运动特征的疏散子集,执行步骤7;步骤7:判断是否存在未进行密集度分析的轨迹子集,如果有,执行步骤4;否则,执行步骤8:步骤8:所有密集子集和所有疏散子集的并集为步行设施位置集合,结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学;,未经北京工商大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410364225.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top