[发明专利]一种基于决策树和SVM的车牌相似字符识别方法在审
| 申请号： | 201410366528.0 | 申请日： | 2014-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN104156701A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 吴志伟;冯琰一;张少文 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于决策树和SVM的车牌相似字符识别方法及其在车牌识别系统中的应用。首先按位置将车牌字符分为三类，即中文、字母、字母数字，构建决策树的第一层决策结点，其次，按字符相似程度分为九类，即0DQ、2Z、4A、5S、7T、8B、CG、EF、非相似字符，构建决策树的第二层决策结点，再次将0DQ分为二类，即0D、Q，构建决策树的第三层结点，最后每个决策结点采用不同的特征并结合线性SVM训练决策模型。该方法有效的解决了车牌识别系统中，相似字符识别容易出错的问题，大大提高了车牌识别系统的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 svm 车牌 相似 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于决策树和SVM的车牌相似字符识别方法，其特征在于利用车牌字符结构和字符特征构建多层决策树，以达到减少同一模型中字符类别数，提高整体识别率的目的；其特征在于不同相似字符组，采用不同的特征并结合线性SVM训练决策模型，以达到提高相似字符识别率，减少识别时间的目的。
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