[发明专利]一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法在审
| 申请号： | 201410370305.1 | 申请日： | 2014-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN104156413A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 张树武;张渊;梁伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法，包括：建立商标图片样本库，提取SIFT特征，计算商标密度，并根据该商标密度，设定个性化匹配策略；为样本库中的商标图片提取SIFT特征及GSC特征，并建立SIFT词袋模型和GSC词袋模型；对于待识别图像区域，提取SIFT特征和GSC特征，分别在SIFT词袋模型和GSC词袋模型中计算商标的相似度列表；根据个性化匹配策略，将两个商标相似度列表结合，获得该区域与所有商标的最终相似度列表，相似度最大且满足相似度阈值的商标为该区域的识别结果。本发明提高了商标识别的速度与精度，同时对于商标在受到尺度变换、视角变换、光照、遮挡、背景干扰等影响下的检测具有良好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商标 密度 个性化 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于商标密度的个性化商标匹配识别方法，包括以下步骤：建立商标图片样本库；对商标图片样本库中的商标图片提取SIFT特征，计算所有商标图片的商标密度ρL；根据得到的所述商标密度，设定待识别的图像区域与所述商标图片样本库中的商标图片的个性化匹配策略；对所述商标图片样本库中的商标图片提取SIFT及GSC特征，并利用这些特征建立SIFT词袋模型和GSC词袋模型；对所述待识别的图像区域提取SIFT及GSC特征，并利用得到的商标图片的所述SIFT词袋模型和GSC词袋模型，计算所述待识别的图像区域与所述商标图片样本库中的商标图片的SIFT相似度列表及GSC相似度列表；利用得到的基于商标密度的个性化匹配策略，将所述待识别的图像区域与所述商标图片样本库中的商标图片的SIFT相似度列表及GSC相似度列表融合，得到所述待识别的图像区域与所述商标图片样本库中的商标图片的最终相似度列表；基于所述最终相似度列表中相似度最大且满足相似度阈值的商标，得到所述待识别的图像区域的识别结果。
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