[发明专利]一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法及应用有效

专利信息
申请号: 201410370703.3 申请日: 2014-07-30
公开(公告)号: CN104376315B 公开(公告)日: 2018-01-02
发明(设计)人: 谢迎;卜宪彬;袁明明;谢明娜;张越威;刘建征 申请(专利权)人: 天津科技大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司12209 代理人: 王来佳
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法,步骤如下(1)样卷录入a.将写有答案的标准试卷放在对准采集图像摄像头处,使用采集设备进行采集,得到带有答案的标准试卷图像;b.对此图像进行图像处理,分类成为正样本、副样本存放于文字识别库中,生成标准的试卷信息;(2)试卷种类识别a.根据步骤(1)中所述的方法,获取写有答案的样卷图像;b.与标准试卷图像进行低分辨率匹配;(3)手写作答识别;(4)试卷分析。本发明方法可辅助教师进行手写试卷或作业的批改,相对于机读试卷评分系统具有设备简单、使用方便等特点,同时可免去学生在考试中填写机读答题卡所占用的额外精力,尤其适用于低年级学生的作业和试卷的批改。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 图像 处理 模式识别 检测 方法 应用
【主权项】:
一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法,其特征在于:步骤如下:(1)样卷录入,获取步骤依次如下:a.将写有答案的标准试卷放在对准采集图像摄像头处,使用采集设备进行采集,得到带有答案的标准试卷图像;b.对标准试卷图像进行图像处理,分类成为正样本、副样本存放于文字识别库中,生成标准的试卷信息;(2)试卷种类识别,获取步骤依次如下:a.根据步骤(1)中所述的方法,获取写有答案的样卷图像;b.与标准试卷图像进行低分辨率匹配;(3)手写作答识别,获取步骤依次如下:a.对标准试卷ROI区域内高分辨率图像进行识别,得对比样卷ROI区域图像;b.结合对比样卷ROI区域图像对手写作答进行评判,得已评判试卷信息;(4)试卷分析,获取步骤依次如下:a.对已评判试卷信息进行整体正确率统计;b.生成统计分析结果,得出最终分数;所述步骤⑴b中规范的文字作为正样本,不规范的文字作为副样本,其中规范的文字是符合国家颁布的规范标准的汉字,不规范的文字则是不符合国家颁布的规范标准的汉字;以上各步骤的具体流程如下:⑴试卷划分与样本制作对写有答案的考试试卷使用高拍仪进行图像采集,通过软件运用相关图像处理算子将所需识别区域标识出来,之后获取各个位置的图像样本,对之进行图像处理,将处理后所得到的文字图像信息存放于文字识别库中,作为正样本应用于之后的识别匹配中;同时,还写不规范的文字或者错别字,再对之进行同样的处理后,将它作为副样本应用于之后的识别匹配中;⑵试卷种类识别通过对样本试卷整体使用高拍仪进行图像采集,对试卷种类所在区域的图片提取出来,将之转换为低分辨率图片,与标准试卷的图像进行低分辨率匹配,匹配一致则继续进行下一步识别;⑶手写作答识别对高拍仪所采集的图像进行处理,将之转换为高分辨率图片,与文字识别库内所存放的正样本、副样本进行匹配,当匹配成功时,即为正确答案,反之则为错误答案;⑷试卷分析在对试卷图像处理完之后,进行整体统计,对错误处实行满分减分原则,计算出最终得分。
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