[发明专利]基于特征的三阶段神经网络入侵检测方法和系统无效
| 申请号： | 201410372707.5 | 申请日： | 2014-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN104348827A | 公开（公告）日： | 2015-02-11 |
| 发明（设计）人： | B.阿思马纳塔恩;S.卡姆塔尼亚 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;徐红燕 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 德国;DE |
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| 摘要： | 本发明涉及基于特征的三阶段神经网络入侵检测方法和系统。提供了一种用于检测网络入侵的系统和方法。该系统包括用于确定对应于输入数据的多个矢量的第一多个权重值的第一神经网络（104）。该系统也包括用于基于输入数据的多个矢量将从第一神经网络（104）接收的第一多个权重值更新到第二多个权重值的第二神经网络（106）。该系统也具有用于基于输入数据的多个矢量将从第二神经网络（106）接收的第二多个权重值更新到第三多个权重值的第三神经网络（108）。公开的系统还包括用于基于从第三神经网络（108）接收的第三多个权重值在多个入侵中的至少一个下分类多个矢量的分类模块（110）。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 阶段 神经网络 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于使用多个神经网络检测网络入侵的方法，所述方法包括：‑在多个神经网络中的第一神经网络（104）处确定对应于输入数据的多个矢量的第一多个权重值；‑在多个神经网络中的第二神经网络（106）处将第一多个权重值更新到第二多个权重值；‑在多个神经网络中的第三神经网络（108）处将第二多个权重值更新到第三多个权重值；以及‑基于第三多个权重值在多个入侵中的至少一个之下分类多个矢量。
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