[发明专利]基于图像特征和互信息的图像配准方法在审

专利信息
申请号: 201410379720.3 申请日: 2014-08-04
公开(公告)号: CN104200460A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 公茂果;马晶晶;赵晨阳;焦李成;马文萍;刘嘉;李豪;钟佩 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开一种基于图像特征和互信息的图像配准方法,主要用于提高现有基于互信息配准方法的精确度。其实现步骤为:(1)输入两幅图像,一幅为参考图像r,另一幅为浮动图像f;(2)利用SIFT方法分别提取两幅图像的特征点集合P1和P2,并计算P1和P2之间的互信息NMI1;(3)分别提取两幅图像的轮廓特征,并计算两个轮廓特征之间的互信息NMI2;(4)以NMI1和NMI2的加权和为目标函数,用Powell算法进行优化,当互信息NMI1和NMI2的加权和最大时,获得配准参数;(5)显示配准后的图像。本发明具有配准结果准确率高、鲁棒性好的优点,可用于图像融合、变化检测等技术领域中。
搜索关键词: 基于 图像 特征 互信 方法
【主权项】:
一种基于图像特征和互信息的图像配准方法,包括如下步骤:(1)输入两幅图像,一幅为参考图像r,另一幅为浮动图像f;(2)利用SIFT方法分别提取两幅图像的特征点集合P1和P2,并按照以下公式计算P1和P2之间的互信息NMI1;MMI=Σi=1n1Σj=1n2pijlogpijΣk=1n1pjkΣl=1n2pil]]>其中,n1和n2分别表示特征点集P1和P2中特征点的数目,pij是两个点特征集的联合概率分布;(3)分别提取两幅图像的轮廓特征,并按照步骤(2)中的公式计算两个轮廓特征之间的互信息NMI2;(4)以NMI1和NMI2的加权和为目标函数,用Powell算法进行优化,当互信息NMI1和NMI2的加权和最大时,获得配准参数;(5)显示配准后的图像。
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