[发明专利]一种基于标签消歧的用户模型建构方法

摘要

本发明提供一种基于标签消歧的用户模型建构方法，包括步骤从标签网站获取网站用户标注数据，建立标注资源信息数据库；构建用户模型与资源模型；对用户模型进行多义标签的识别；确定多义标签的义项及邻居标签集；生成消歧后的用户模型；将用户模型嵌入标签网站后台，根据用户模型与资源模型的余弦相似度进行资源推送。本发明考虑到标签的多义性，及其对准确信息推荐形成的阻碍，实现用户模型中多义标签的消歧，使得用户模型的语义更为明确，克服了由于标签歧义而产生误导性信息推荐，从而为众多标注网站更好的个性化信息推荐服务提供支撑。

主权项

一种基于标签消歧的用户模型建构方法，其特征在于：包括以下步骤：1)从标签网站提供的API端口爬取网站用户标注数据，对用户添加过标签的资源信息(URLs)进行统计，建立标注资源信息数据库；2)根据标注资源信息数据库中的用户、资源、标签信息，构建用户模型与资源模型；3)对步骤2)中生成的用户模型进行多义标签rp的识别；4)确定步骤3)中多义标签rp的义项及邻居标签集；5)基于步骤4)生成消歧后的用户模型；6)将步骤5)生成的用户模型嵌入标签网站后台，根据用户模型与资源模型的余弦相似度进行资源推送；所述步骤2)具体包括以下步骤：2.1)：选取任一个标签网站中的用户，从标签资源信息数据库中获取其标注的所有资源信息，建立相应的资源集合R；2.2)：根据资源集合R中每一资源r的标签出现频率，应用TF‑IDF算法计算r中各标签的权值wx，其对应的标签记为tx；2.3)：汇总资源集合R中所有r的tx及wx，提取权值最大的m个标签记为ty，对应的权值为wy；2.4)：构建用户模型u＝u(ty,wy)，其中，ty表示用户模型中第y个标签，wy为对应的权值；2.5)：对该用户的每一资源r，构建资源模型r＝r(tx,wx)，其中，x表示资源模型中的第x个标签，wx为对应的权值。