[发明专利]一种航空发动机气路故障的融合诊断方法

摘要

本发明公开了一种航空发动机气路故障的融合诊断方法，首先建立发动机状态变量模型，然后采集发生气路故障的发动机在飞行包线内进入准稳态时的[NL，NH，P3，T6]传感器偏置值，接着利用卡尔曼滤波器和类电磁机制算法求解出最优粒子，最后求得发生气路故障的发动机的[NL，NH，P3，T6]传感器偏置值与气路部件健康参数。本发明突破了传统气路故障诊断方法只能实现单一故障模式诊断的局限，可以实现发动机传感器故障、气路部件故障以及传感器和气路部件同时故障在内的三大类故障模式的健康诊断。

主权项

一种航空发动机气路故障的融合诊断方法，包括以下步骤：步骤1),建立发动机状态变量模型；步骤2),采集发生气路故障的发动机在飞行包线内进入准稳态时的风扇转速NL的传感器测量值、压气机转速NH的传感器测量值、压气机出口总压P3的传感器测量值、内涵出口总温T6的传感器测量值作为该发动机发生气路故障时的气路数据；步骤3),根据得到的发动机状态变量模型与发生气路故障的发动机的[NL，NH，P3，T6]传感器测量值，利用卡尔曼滤波器和类电磁机制算法，求解出最优粒子；步骤3.1)，随机从可行域中产生N个粒子；步骤3.2)，计算每一个粒子的目标函数值；步骤3.3)，针对每一个粒子，根据其目标函数值求得其电荷量；步骤3.4)，针对每一个粒子，根据其电荷量计算出作用在该粒子上的合力；步骤3.5)，针对每一个粒子，根据作用在该粒子上的合力计算出其移动步长，并且使该粒子以所述移动步长移动；步骤3.6)，按照预先设定的最大迭代次数重复执行步骤3.2)至步骤3.5)；步骤3.7)，计算每一个粒子的目标函数值，选择目标函数值最小的粒子作为最优粒子；步骤4),根据最优粒子求得发生气路故障的发动机的[NL，NH，P3，T6]传感器偏置值与气路部件健康参数。