[发明专利]一种HADOOP调度法的优化方法在审
| 申请号： | 201410382956.2 | 申请日： | 2014-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN104102794A | 公开（公告）日： | 2014-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘晶 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HADOOP调度法的优化方法，属于计算机软件及并行计算技术领域，方法如下：通过调整hadoop任务各阶段的权值，准确地确定出任务进度值，掌握任务的剩余完成时间；找到真正的掉队任务，并在正常节点上进行推测执行；根据网络的负载情况，不断改变后备任务的数量上限值，保证网络的负载均衡，避免因过度执行后备任务导致网络拥塞。本发明的一种HADOOP调度法的优化方法和现有技术相比，具有的有效果是：对任务各阶段的权值进行调整，根据不同的作业进行不同权值的设置，使其更接近真实值，能够帮助更准确地计算任务的进度值、进程速率与预计剩余完成时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 hadoop 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种HADOOP调度法的优化方法，其特征在于，采用任务各阶段进度值选取模块、申请任务的 TaskTracker 是否为掉队节点判定模块、掉队任务判定模块、掉队任务排序模块以及后备任务建立模块；方法如下：通过调整hadoop任务各阶段的权值，准确地确定出任务进度值，掌握任务的剩余完成时间；找到真正的掉队任务，并在正常节点上进行推测执行；根据网络的负载情况，不断改变后备任务的数量上限值，保证网络的负载均衡，避免因过度执行后备任务导致网络拥塞。
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