[发明专利]在博客上实现文本推送的方法和系统

摘要

本申请公开了在博客上实现文本推送的方法和系统，该方法接收目标读者的输入信息；根据所述的输入信息，通过相似度匹配比较得出对目标读者的文本推荐，所述的相似度匹配比较的步骤包括建立输入信息的匹配框架；进行匹配，并将匹配的文章进行保存；比较匹配率，以确定文本推荐的输出结果；将所述的输出结果反馈到目标读者。本发明简单易行，不需要额外的设备支持，对于英文文本类的文章可以进行匹配处理，通过手动输入进行匹配，在博客上的实现可以通过手动将博客上的新闻热点、敏感话题通过复制粘贴的形式保存在输入文件夹中。

主权项

一种在博客上实现文本推送的方法，其特征在于，包括：接收目标读者的输入信息；根据所述的输入信息，通过相似度匹配比较得出对目标读者的文本推荐，所述的相似度匹配比较的步骤包括：建立输入信息的匹配框架；进行匹配，并将匹配的文章进行保存；比较匹配率，以确定文本推荐的输出结果；所述的相似度匹配比较，具体为：利用斯坦福工具包自然语言处理程序，根据所述输入信息建立匹配框架，建立包括词性的终端标注器、命名实体识别、形态注释器、分析器、对指代消解系统以及情感分析工具，并提供英语分析的模型文件；所述进行匹配，将输入信息以文本形式统一输入到“input”文件中，并以顺序标号的形式进行统一规划，并且将所述英语分析的模型文件进行初始化整理；在所述“input”文件所在的同一文件夹中建立“output”文件夹，对所述“input”文件的word进行循环处理，并显示所述word的词性及原形，对所述“input”文件的sentence进行逐句处理获得与所述sentence对应的文本Article；通过设置输出模块，得到所匹配的文章，将匹配的文章依次进行保存到所述“output”文件夹中；所述比较匹配率，以确定文本推荐的输出结果，采用基于目标读者的协同推荐算法和/或基于项目的协同推荐算法；其中，所述的基于目标读者的协同推荐算法，将对一些项目具有相似评分的若干个目标读者作为某个目标读者的最近邻居，并将所述最近邻居对某个项目的评分逼近该目标读者对该项目的评分；所述基于目标读者的协同推荐算法，包括：数据表述、相似度计算和产生推荐数据集；所述的相似度采用欧几里德距离方法、皮尔逊相关系数或Tanimoto系数来进行计算；所述的基于项目的协同推荐算法，根据目标读者对某个项目的若干相似项目的评分对该目标读者的该项目的评分进行估计；所述的基于项目的协同推荐算法，采用相似相关性方法，即依据双方共同评分的项目进行目标读者相似度评价；将所述的输出结果反馈到目标读者，并对所述输出结果进行在线评价，和/或离线评价；其中，采用平均加权策略，和/或基于评分频度的推荐策略来进行评价。