[发明专利]一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法，对既有站点的历史进出站量数据进行聚类分析，提取站点属性，以及获取站点属性与进出站量之间的关系模型；基于新线站点的站点属性和所述关系模型，预测出所述新线站点的每小时进出站量；及基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习创建的回归模型，获取需要预测站点的OD分布比例；以及根据线路相对位置和空间距离确定新线开通后既有线路受影响的站点区域，基于增量基础公式和出行时间，获取受影响站点的诱增客流量，基于公交车接驳线路数量和站点间距离，确定受影响站点的转移客流量。

主权项

一种基于历史数据的城市轨道交通新线开通客流预测方法，其特征在于，包括：对既有站点的历史进出站量数据进行聚类分析，提取站点属性，以及获取站点属性与进出站量之间的关系模型；基于新线站点的站点属性和所述关系模型，预测出所述新线站点的每小时进出站量，其中，所述新线站点为所述新线中的所有站点；以及基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习，创建回归模型，所述回归模型与OD分布比例、站点属性、站点距离和换乘次数相对应；基于所述回归模型，获取需要预测站点的OD分布比例；以及根据线路相对位置和空间距离确定新线开通后既有线路受影响的站点区域，基于增量基础公式和出行时间，获取受影响站点的诱增客流量，其中，所述受影响站点为所述站点区域内的所有既有站点；基于公交车接驳线路数量和站点间距离，确定受影响站点的转移客流量；其中，所述基于所述既有站点的历史OD分布数据训练学习，创建回归模型，具体包括：选取每隔一预设时间的同类车站O到另外一类车站D的历史OD数据作为一组数据，创建一个回归模型，所述回归模型为：其中，Pij为i站到j站的OD比例，为j站的全天总出站量，为i到j的站数，为i到j的换乘次数；将所述既有站点对应的历史OD数据代入所述回归模型中，创建全天每小时的OD分布模型。