[发明专利]一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法在审

专利信息
申请号: 201410387383.2 申请日: 2014-08-08
公开(公告)号: CN104952244A 公开(公告)日: 2015-09-30
发明(设计)人: 邵宗翰 申请(专利权)人: 昆明联诚科技股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/052
代理公司: 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 代理人: 刘瑜冬
地址: 650051 云南省*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法,该方法包括步骤为:(1)在交通视频图像上划分虚拟区域;(2)计算虚拟区域的前景像素比例;确定边缘强度的标准差SDe;确定车辆检测方向∠VD;(3)根据(2)步图像处理得到的前景像素比例、边缘强度的标准差SDe、车辆检测方向∠VD计算车辆存在信心级数;(4)统计CL的数据即可确定监测到的车辆数。本技术方案的优点在于:(1)综合利用虚拟线圈内的前景面积、纹理变化、像素运动等特征来检测车辆,通过将这三种特征有效融合,使得车辆检测算法能够抵抗不良天气和光照的影响;(2)根据单个虚拟线圈内的像素运动向量来估计车辆速度,避免了双线圈测速法固有的车辆错误匹配问题。
搜索关键词: 一种 特征 融合 交通 视频 数据 采集 处理 方法
【主权项】:
一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法,其特征在于,该方法包括步骤为:(1)在交通视频图像上划分虚拟区域;(2)计算虚拟区域的前景像素比例;对所有前景像素,将中值滤波后的输入图像亮度与背景亮度相减得到差分图像做Ede形态学边缘检测,从而确定边缘强度的标准差SDe;记录虚拟区域中的前景区域的平均运动向量FMVi,根据虚拟区域记录的FMVi次数n,确定车辆检测方向∠VD;(3)根据(2)步图像处理得到的前景像素比例、边缘强度的标准差SDe、车辆检测方向∠VD计算车辆存在信心级数CL,CL∈{0,1,...,k};CL=0为最低信心级数,表示虚拟区域内没有车辆;CL=K为最高信心级数,表示虚拟区域被车辆占有;CL取中间值表示过渡状态;K取2‑4范围的整数,与监控场景有关:车速越高,K越小;车速越低,K越大,CL始终处于0‑K之间:当CL达到K时,不再增加;达到0时,不再减少;(4)统计CL的数据即可确定监测到的车辆数。
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