[发明专利]一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法在审
申请号: | 201410387383.2 | 申请日: | 2014-08-08 |
公开(公告)号: | CN104952244A | 公开(公告)日: | 2015-09-30 |
发明(设计)人: | 邵宗翰 | 申请(专利权)人: | 昆明联诚科技股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052 |
代理公司: | 北京东正专利代理事务所(普通合伙) 11312 | 代理人: | 刘瑜冬 |
地址: | 650051 云南省*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法,该方法包括步骤为:(1)在交通视频图像上划分虚拟区域;(2)计算虚拟区域的前景像素比例;确定边缘强度的标准差SDe;确定车辆检测方向∠VD;(3)根据(2)步图像处理得到的前景像素比例、边缘强度的标准差SDe、车辆检测方向∠VD计算车辆存在信心级数;(4)统计CL的数据即可确定监测到的车辆数。本技术方案的优点在于:(1)综合利用虚拟线圈内的前景面积、纹理变化、像素运动等特征来检测车辆,通过将这三种特征有效融合,使得车辆检测算法能够抵抗不良天气和光照的影响;(2)根据单个虚拟线圈内的像素运动向量来估计车辆速度,避免了双线圈测速法固有的车辆错误匹配问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 融合 交通 视频 数据 采集 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种多特征融合的交通视频数据采集处理方法,其特征在于,该方法包括步骤为:(1)在交通视频图像上划分虚拟区域;(2)计算虚拟区域的前景像素比例;对所有前景像素,将中值滤波后的输入图像亮度与背景亮度相减得到差分图像做Ede形态学边缘检测,从而确定边缘强度的标准差SDe;记录虚拟区域中的前景区域的平均运动向量FMVi,根据虚拟区域记录的FMVi次数n,确定车辆检测方向∠VD;(3)根据(2)步图像处理得到的前景像素比例、边缘强度的标准差SDe、车辆检测方向∠VD计算车辆存在信心级数CL,CL∈{0,1,...,k};CL=0为最低信心级数,表示虚拟区域内没有车辆;CL=K为最高信心级数,表示虚拟区域被车辆占有;CL取中间值表示过渡状态;K取2‑4范围的整数,与监控场景有关:车速越高,K越小;车速越低,K越大,CL始终处于0‑K之间:当CL达到K时,不再增加;达到0时,不再减少;(4)统计CL的数据即可确定监测到的车辆数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明联诚科技股份有限公司,未经昆明联诚科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410387383.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。