[发明专利]一种基于层次分析法选取小波基的图像去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于层次分析法选取小波基的图像去噪方法，包括以下步骤步骤S1选取用来评价图像去噪结果的指标，采用层次分析方法，建立了相对重要性判断矩阵，对各个指标的权重进行了量化分析，并经一致性检验可靠；步骤S2基于指标的权重分析，选取小波基，采用小波分析法对图像进行去噪。与现有技术相比，本发明建立了基于层次分析法的小波基评价的基本框架，可以方便直观地选取最优小波基，为实际图像操作提供科学客观的依据。

主权项

一种基于层次分析法选取小波基的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：选取用来评价图像去噪结果的指标，采用层次分析方法，建立了相对重要性判断矩阵，对各个指标的权重进行了量化分析，并经一致性检验可靠；步骤S2：基于指标的权重分析，选取小波基，采用小波分析法对图像进行去噪；所述的步骤S1具体包括：101：选取峰值信噪比、均方差、平均亮度、平均对比度、三阶矩、一致性、熵作为评价图像去噪结果的指标，设为因素A1，A2，…，An，n＝7；102：基于因素An构建不同层次，对比因素An之间的重要性，得到相对重要性标度aij，aij表示Ai对比Aj的重要性，且aij＝1/aji，进而获得n×n的判断矩阵A＝(aij)；103：对于矩阵A，先求出其最大特征根λmax，再求出其相应的标准化特征向量W，即AW＝λmaxW，其中W的分量：w1，w2，…wn就是相应的n个因素的重要性，即权重或者权系数；104：进行一致性检验，确定矩阵具有一致性。