[发明专利]一种全自动CT图像肾脏分割方法

摘要

本发明提供一种全自动CT图像肾脏分割方法，利用基于多模板图像匹配算法，采用多分辨率两步式算法策略。首先在低分辨率CT图像中定位肾脏的感兴趣区域，然后再精确分割高分辨率CT图像中感兴趣区域内的肾脏组织。实验结果表明本发明针对肾动脉造影和尿路造影CT图像均能提供准确的分割结果，从而大幅减少医生手工分割的工作量，有效提高诊断及治疗的效率及效果。

主权项

一种全自动CT图像肾脏分割方法，其特征在于：包括顺次执行的以下步骤：步骤(1)、建立专家库，专家库中包含模板CT图像的N个低分辨率模板图像和M个高分辨率模板图像，所述低分辨率模板图像和高分辨率模板图像上均配有肾脏区域的专家标记结果；步骤(2)、将待分割的CT图像分别生成低分辨率CT图像和高分辨率CT图像；步骤(3)、将步骤(2)生成的低分辨率CT图像与专家库中的N个低分辨率模板图像分别进行图像配准，得到低分辨率CT图像中的肾脏区域初步分割结果；步骤(4)、利用步骤(3)所得的肾脏区域初步分割结果，定位左、右肾脏的大致位置作为感兴趣区域，并在步骤(2)所得的高分辨率CT图像中将对应的左、右肾脏的感兴趣区域的部分截取出来；步骤(5)、将步骤(4)中高分辨率CT图像中所截取的左、右肾脏的感兴趣区域的部分各自与专家库中的M个高分辨率模板图像分别进行图像配准，得到肾脏区域的精确分割结果。