[发明专利]确定图片相似度的方法和装置有效
| 申请号： | 201410393684.6 | 申请日： | 2014-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN105469376B | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 姚伶伶;赫南;何琪;胡繁星;卫望;王兵 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 翟姝红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种确定图片相似度的方法和装置，属于通信领域。所述方法包括：使用训练数据训练神经网络模型得到图片特征抽取模型；将第一图片和第二图片输入至该图片特征抽取模型，得到输出神经元作为特征的各层上第一图片的特征向量和第二图片的特征向量；对所述各层分别计算第一图片的特征向量和第二图片的特征向量之间的相似度；根据所述各层上第一图片的特征向量和第二图片的特征向量之间的相似度，计算得到第一图片和第二图片的相似度。所述装置包括：训练模块、特征提取模块、第一计算模块和第二计算模块。本发明基于图片特征抽取模型实现了特征的自动抽取，无需依赖手工，极大地节省了人力和时间，提高了确定相似度的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 图片 相似 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定图片相似度的方法，其特征在于，所述方法包括：使用训练数据训练神经网络模型得到图片特征抽取模型；将第一图片和第二图片输入至所述图片特征抽取模型，得到输出神经元作为特征的各层上所述第一图片的特征向量和所述第二图片的特征向量；对所述各层分别计算所述第一图片的特征向量和所述第二图片的特征向量之间的相似度；根据所述各层上所述第一图片的特征向量和所述第二图片的特征向量之间的相似度，采用回归算法计算所述第一图片和所述第二图片的相似度，其中，所述各层上计算得到的所述特征向量之间的相似度对应取不同的权重。
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