[发明专利]基于多种群遗传算法的运动捕获数据的关键帧提取方法在审
| 申请号： | 201410395059.5 | 申请日： | 2014-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN104200489A | 公开（公告）日： | 2014-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张强;张书鲁;周东生;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 大连八方知识产权代理有限公司 21226 | 代理人： | 任洪成 |
| 地址： | 116622 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多种群遗传算法的运动捕获数据的关键帧提取方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明包括的步骤为：S1、初始化MP个初始种群，每个初始种群含有N个个体；S2、计算各种群中的各个个体的适应度值；S3、分别对每个种群先进行选择操作、再进行交叉操作、最后进行变异操作；S4、种群之间进行移民操作，并进行人工选择操作，选择每代的最优个体保存至精华种群；S5、从精华种群中选择最优个体，与当前最优值相比较。本发明着重解决针对一段运动序列，自动的提取出一定数目的关键运动姿态即关键帧序列，对此段运动有一个较好的视觉概括性，同时又重建原始运动序列，并且与现行的其他算法相比较能够保持一个相对较低的误差率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 遗传 算法 运动 捕获 数据 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于多种群遗传算法的运动捕获数据的关键帧提取方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、初始化MP个初始种群，每个初始种群含有N个个体；S2、计算各种群中的各个个体的适应度值，包括构建构建适应度函数；S3、分别对每个种群先进行选择操作、再进行交叉操作、最后进行变异操作；S4、种群之间进行移民操作，并进行人工选择操作，选择每代的最优个体保存至精华种群；S5、从精华种群中选择最优个体，与当前最优值相比较，若相同接着判断最优值保持代数，若保持MAXGEN代不变，则输出最优值；不满足跳至S3。
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