[发明专利]一种基于地震纵波方位各向异性的裂缝预测方法

摘要

本发明提出了一种基于地震纵波方位各向异性的裂缝检测方法。该方法包括保幅预处理、方位角分组、超面元处理、分方位速度分析、叠前振幅均衡处理、分方位偏移成像、地震属性提取、裂缝椭圆拟合和裂缝发育密度预测等步骤。其中，方位角分组步骤位于超面元处理步骤之前，以确保各方位角组的变化幅度相对一致，以及各方位角组的道集数据覆盖次数相对一致和均匀；通过在分方位速度分析中引入各向异性参数，进行各向异性动校正，保留了方位各向异性特征最明显的远偏移距数据，使其能够参与分方位偏移成像以及裂缝椭圆拟合运算；此外，还采用基于泰森多边形的叠前振幅均衡处理方法提升了偏移成果的保幅性能。本发明提出的裂缝检测方法所获得的裂缝椭圆拟合精度高，裂缝预测结果更加准确。

主权项

一种基于地震纵波方位各向异性的裂缝检测方法，其包括以下步骤：S100、对地震数据进行保幅预处理，得到相应的共中心点道集数据；S200、将共中心点道集数据按方位角分选成若干方位角组，其中确保各方位角组的变化幅度相对一致；S300、对每一个方位角组道集数据进行超面元处理，使得各方位角组道集数据覆盖次数基本均匀且相对一致；S400、对每一个方位角组道集数据进行速度分析，建立相应的速度场并完成动校；S500、对经过超面元处理后的每一个方位角组道集数据进行偏移距分组，然后对每一个偏移距组的道集数据进行叠前振幅均衡处理；S600、结合动校后的速度场，对经过叠前振幅均衡处理的每一个方位角组的共偏移距道集数据进行叠前时间偏移，得到不同方位角组的叠前偏移成果数据体；S700、对不同方位角组的叠前偏移成果数据体提取地震属性，获得不同方位角组的地震属性数据体；S800、基于不同方位角组的地震属性数据体拟合各向异性裂缝椭圆；S900、根据各向异性裂缝椭圆的相关参数分析预测裂缝发育方向和密度。