[发明专利]图片检索方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410395792.7 申请日: 2014-08-12
公开(公告)号: CN105468596B 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 姚伶伶;赫南;何琪;胡繁星;卫望;王兵 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 王丽
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图片检索方法和装置,属于图像处理领域。该方法包括:获取每个种子图片的特征向量,该特征向量由神经网络中提取的种子图片的多层特征组成;根据每个种子图片的特征向量,生成每个种子图片的至少一个视觉单词,该至少一个视觉单词用于表示每个种子图片的语义;根据每个种子图片的特征向量和至少一个视觉单词,获取每个视觉单词的至少一个种子图片和至少一个特征向量,进行图片检索。本发明通过将种子图片看作视觉单词的集合,获取种子图片的特征向量,根据特征向量生成至少一个视觉单词,该至少一个视觉单词用于表示种子图片的语义,基于视觉单词进行图片检索时,提高了检索精确度,能够满足用户的检索需求。
搜索关键词: 图片 检索 方法 装置
【主权项】:
1.一种图片检索方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个种子图片的特征向量,所述特征向量由神经网络中提取的种子图片的多层特征组成,所述多个种子图片覆盖图片库中多个图片类型;根据多个种子图片的特征向量,生成多个种子图片的至少一个视觉单词,所述至少一个视觉单词用于表示多个种子图片的语义;根据多个种子图片的特征向量和至少一个视觉单词,获取每个视觉单词的至少一个种子图片和至少一个特征向量;对于待检索的指定图片,获取所述指定图片的特征向量,作为第一特征向量,根据所述第一特征向量,生成至少一个指定视觉单词;基于每个视觉单词的至少一个特征向量,确定所述至少一个指定视觉单词的至少一个特征向量,作为第二特征向量;计算所述指定图片的特征向量与所述至少一个第二特征向量之间的相似度;按照相似度从大到小的顺序,从所述至少一个第二特征向量中,提取至少一个特征向量,作为第三特征向量;获取所述至少一个第三特征向量对应的至少一个种子图片,作为所述指定图片的相似图片。
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