[发明专利]一种融合空间信息的图像特征聚合表示方法及系统

摘要

本发明公开了一种融合空间信息的图像特征聚合表示方法及系统，该方法包括：对每幅图像提取局部特征，并对所述局部特征的集合进行聚类得到视觉单词；将每幅图像在空间上划分为多层，使每一层被划分为若干个子区域，聚合每一层属于同一子区域的所述局部特征与对应的所述视觉单词的残差信息从而生成局部聚合描述子特征向量，然后对该特征向量做归一化处理；计算两幅图像的每一层的所述局部聚合描述子特征向量集的内积乘以对应的所述权重后进行累加来计算两幅图像的相似度。由此，降低误匹配，进一步提高图像检索精度。

主权项

一种融合空间信息的图像特征聚合表示方法，其特征在于，该方法包括：局部特征提取步骤，对于图像库中的每幅图像分别提取其局部特征，并对所述局部特征的集合进行聚类，将聚类中心作为视觉单词；特征表示步骤，将每幅图像在空间上划分为多层，使每一层被划分为若干个子区域，并通过将每一层属于同一个子区域的所述局部特征量化为对应的所述视觉单词并聚合所述局部特征与对应的所述视觉单词的残差信息的方式生成局部聚合描述子特征向量；然后对该局部聚合描述子特征向量进行归一化处理；图像匹配步骤，为所述图像的每一层赋予权重，通过将两幅图像的每一层的所述局部聚合描述子特征向量的内积乘以对应的所述权重后进行累加来计算两幅图像的相似度。