[发明专利]一种针对中医药学信息的检索系统和方法

摘要

本发明公开一种针对中医药学信息的检索系统和方法，该检索方法包括在关键词属性表中，查询用户提供的一组检索词中每一个检索词的属性类型；按照属性类型对该组检索词进行聚类，将属性类型相同的检索词归为一类，根据该组检索词中占比最大的检索词类别确定用户的检索意图；根据该组检索词查询索引表和知识单元数据库，得到匹配结果集，并将所述匹配结果集按照属性类别进行分类，根据用户的检索意图向用户返回相应属性类别的匹配结果。本发明通过对用户提供的一组关键词进行分析和处理，推测用户的检索意图，并依据推测结果恰当地组织检索结果，更好地满足用户的检索期望，提高检索结果的准确度。

主权项

一种针对中医药学信息的检索系统，其特征在于，包括：属性查询模块，用于在关键词属性表中，查询用户提供的一组检索词中每一个检索词的属性类型，其中，所述关键词属性表中的每条结构化信息包括关键词及其对应的属性类别，所述属性类型包括本草、方剂、病症和症状；意图推测模块，用于按照查询得到的属性类型对该组检索词进行聚类，将属性类型相同的检索词归为一类，根据该组检索词中占比最大的检索词类别确定用户的检索意图；结果返回模块，用于根据该组检索词查询索引表和知识单元数据库，得到匹配结果集，并将所述匹配结果集按照属性类别进行分类，根据用户的检索意图向用户返回相应属性类别的匹配结果，其中，所述知识单元数据库用于存储知识单元，所述知识单元包含信息内容和信息所属类别，所述索引表是对所述知识单元数据库内的每一个知识单元进行切词后建立的倒排索引；所述意图推测模块包括：聚类单元，按照属性类型对该组检索词进行聚类，得到Kt＝{kj丨T(kj)＝t，j为自然数，1≤j≤m}，其中假设用户输入的该组检索词为K＝[k1,k2,…,km]，在关键词属性表中查询到的K中每一个检索词ki的属性类型T(ki)∈P，其中，t∈P，m、i为自然数，1≤i≤m，P＝{本草，方剂，病症，症状}；意图推测单元，用p表示聚类后占比最大的检索词类别，即根据|Kp|和p的取值确定用户的检索意图：情况C1：如果|Kp|＞1且p为本草，则推测用户的主要检索目标为方剂；情况C2：如果|Kp|＞1且p为症状，则推测用户的主要检索目标为病症；情况C3：除C1和C2之外的情况，推测用户的主要检索目标为类别为p的信息单元。