[发明专利]风电数据预处理方法及风电功率预测方法和系统

摘要

本发明提供一种用于风电功率预测的风电数据预处理方法以及风电功率预测方法和系统，其中，风电数据预处理方法包括对风电数据进行聚类形成簇，得到簇外孤立点，并从每个簇内提取出中心点；以及，基于与簇内点的功率值的差异，从所述簇外孤立点中筛选出一个或多个孤立点。风电功率预测方法包括对于采集到的风电数据，根据上述风电数据预处理方法选出部分数据；以及根据选出的数据预测风电功率信息。本发明通过从原始风电数据中提取特殊点，提高了风电功率的预测效率；并且在特殊点的提取过程中保证了数据的真实性，提高了风电功率的预测精度。

主权项

一种风电功率预测方法，包括：步骤1)、对风电数据进行聚类形成簇，得到簇外孤立点，并且从每个簇内提取出中心点；其中，所述风电数据指示采集时间和在该时间采集到的功率值；步骤2)、基于与簇内点的功率值的差异，从所述簇外孤立点中筛选出一个或多个孤立点，该步骤包括：得到由在相邻的簇外孤立点之间、第一个簇外孤立点之前和最后一个簇外孤立点之后的风电数据构成的多个风电数据包，该多个风电数据包不包括簇外孤立点，计算每个风电数据包的功率值均值和标准差；对于每个簇外孤立点，分别计算该簇外孤立点的功率值与该簇外孤立点的前两个风电数据包以及该簇外孤立点的后一个风电数据包的功率值均值的差值，该差值是绝对值，选择其中最小的差值，如果所选差值不小于该簇外孤立点的前一个风电数据包的功率值标准差的三倍，则选择该簇外孤立点；步骤3)、将所述中心点和筛选出的一个或多个孤立点作为特殊点代替原始风电数据进行风电功率的预测。