[发明专利]一种新闻推荐系统在审
| 申请号： | 201410403378.6 | 申请日： | 2014-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN105447013A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 李涛;李千目;杨文;徐建;侯君;薛荧荧;李建妹 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215513 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图（Hypergraph）技术的新闻推荐系统，包括用户历史数据的挖掘，数据相关性的分析，以及对特征数据的排名，所述的数据相关性分析通过挖掘短语之间的内在关系，构建一个新的个性化的新闻推荐超图模型，在超图模型中，节点表示短语，边表示短语与短语之间的某种内在联系，边的权值用来表示这种关联的贡献度。本发明使用超图模型来表示读者、文章、主题和命名实体之间的内在关联；通过分割超图模型，建立一种细粒度的新闻选择框架；在特定的子超图模型中利用直推式方法解决了冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新闻 推荐 系统 | ||
【主权项】：
一种新闻推荐系统，包括用户历史数据的挖掘，数据相关性的分析，以及对特征数据的排名，其特征在于：所述的数据相关性分析通过挖掘短语之间的内在关系，构建一个新闻推荐超图模型，在超图模型中，节点表示短语，边表示短语与短语之间的某种内在联系，边的权值用来表示这种关联的贡献度。
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