[发明专利]高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法有效
申请号: | 201410410274.8 | 申请日: | 2014-08-19 |
公开(公告)号: | CN104216782B | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 东方;罗军舟;陈苗 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法,主要解决目前集群数据中心运行的多种任务对不同的计算模式的需求问题,核心机制为此混合环境中的动态资源管理机制。本发明首先利用集群物理资源构建高性能计算和云计算双栈式混合环境,然后针对混合系统云环境里的虚拟机资源建立物理资源最大化利用的优化模型,提出虚拟机迁移算法,最终实现高性能计算和云计算混合环境的动态资源管理,提高底层资源的利用率,进而有效满足应用需求。 | ||
搜索关键词: | 性能 计算 混合 环境 中的 动态 资源管理 方法 | ||
【主权项】:
一种高性能计算和云计算混合环境中的动态资源管理方法,其特征在于:该方法在高性能计算和云计算混合环境下,不断对到达的任务进行动态资源分配,当完成对一批任务的动态资源分配后,按照如下方法对混合环境中的云计算环境里的物理资源进行资源优化:采集云环境里系统物理机的计算机CPU利用率、存储利用率和内存利用率,根据系统状态约束条件,建立物理机资源利用最大化优化模型,求解所述优化模型,得到虚拟机放置方案,然后按照如下改进的虚拟机迁移方法实现云计算环境里的资源优化:1)获取物理机列表和物理机上运行的所有虚拟机列表;2)将所述物理机列表中的所有物理机按负载量从小到大依次排序;3)将当前物理机上的所有虚拟机取出并按负载量从小到大依次排列,确定其中负载量最小的虚拟机,所述当前物理机在初始步骤中为负载量最小的物理机;4)进行虚拟机迁移:即按照所述步骤3)中的排序,依次为虚拟机寻找并迁至放置的物理机,当出现一个虚拟机无法找到合适放置的物理机时,进入步骤6),否则在完成为当前物理机中所有虚拟机的迁移后,进入步骤5);5)判断是否完成所有物理机的虚拟机迁移,如是,则进入步骤7);否则按照所述步骤2)的排序,将当前物理机的下一个物理机更新为当前物理机后返回步骤3);6)如果当前物理机为负载量最小的物理机,则判定无法进行资源优化,结束云计算环境里的资源优化流程,否则将当前物理机之前已完成的虚拟机迁移方案作为云计算环境里的资源优化输出;7)将所有的虚拟机迁移方案作为云计算环境里的资源优化输出。
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