[发明专利]基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法

摘要

本发明公开一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，包括以下步骤(1)采集待预测城市的历史培训量数据；(2)构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在校大学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模型；(3)计算得到该待预测城市未来小汽车驾驶培训总量的预测值。本发明具有较好的实时性和可靠性高、可重复、参数易修改的重要特征，完全符合中国现阶段驾驶培训市场的发展特征，对于特定城市政府部门及驾培行业的整体发展和规划具有重要意义。

主权项

一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将培训生源分为在校大学生、当地适龄待培训人员和外地生源三部分采集待预测城市的历史培训量数据；(2)基于步骤(1)所得的数据，对(1)中三部分生源的驾驶员培训量分别进行预测，在校大学生驾驶量采用定量方法预测、当地适龄待培训人员驾驶量采用S型生长曲线预测和外地生源驾驶量使用回归分析方法预测，具体步骤如下：(2.1)依照当地在校大学生历史数量及意向学车比例x，构建趋势外推模型估算预测期在校大学生数量a，然后得到在校大学生驾驶培训需求总量a*x；大学生在各学年中学习驾照的可能性呈均匀分布，将需求总量按时间进行分配，即得每年在校大学生新增学驾需求量P1；(2.2)本地适龄待培人员累计培训量服从S型生长曲线；设第t年的本地适龄社会待培人员累计培训量为yt，变量yt服从S曲线模型分布，将S曲线模型取对数变形得到lnyt＝lnK+btlna，其中，本地适龄待培人员是指年龄段属于18‑70周岁人群且不包括在校大学生；(2.3)确定参数K：参数K为yt的饱和值，根据当地统计资料和人口年龄特征，得到年龄段((18‑t)～(70‑t))人口数量m，参照同类城市发展经验，确定小型汽车驾照持有率的饱和值为c，则K＝c*m；(2.4)根据变形后的公式拟合历史数据，得到参数a、b的取值，即可得到预测期本地适龄社会待培人员驾驶培训需求P2；(2.5)根据近年外地生源占小型汽车驾培量百分比Ψ0，构建回归数学模型拟合估算未来外地生源小型汽车驾培需求量P3；(3)根据步骤(2)中的三部分生源的驾驶员培训量的预测结果，计算得到待预测城市未来小汽车驾驶培训总量的预测值。