[发明专利]基于可重构阵列的电池功耗优化方法及系统

摘要

本发明提供一种基于可重构阵列的电池功耗优化方法及系统，其中方法包括以下步骤将电池行为与可重构计算阵列的循环映射结合，并在映射过程中进行循环融合和分割以得到多个割；对可重构计算阵列进行重构得到重构时间ΔCFG,P和平均电流ICFG,P；对分割后的多个割在可重构计算阵列上进行数据载入及存储得到载入时间ΔLD,P、平均电流ILD,P、存储时间IST,P、平均电流IST,P；根据同步执行的多比特处理单元的数量和对应的多比特处理单元所需电流和所需时间得到平均电流IEXE,P和执行时间ΔEXE,P；根据ΔCFG,P、ICFG,P、ΔLD,P、ILD,P、IST,P、IST,P、IEXE,P和ΔEXE,P得到电量消耗模型，以对电池的功耗进行优化。根据本发明实施例的方法，通过将电池行为与所提循环映射方法对应，再生成电量消耗模型对电池功耗进行优化，从而有效地提高了电池的使用寿命。

主权项

一种基于可重构阵列的电池功耗优化方法，其特征在于，包括以下步骤：融合分割步骤，将电池的行为特性与可重构计算阵列上的循环映射相结合，并对映射后的循环进行循环融合和分割以得到多个割，所述可重构计算阵列包括多个多比特处理单元；重构步骤，对所述多个多比特处理单元的至少一部分多比特处理单元的功能进行重构得到重构阶段的重构时间ΔCFG,P和重构阶段的平均电流ICFG,P；数据载入存储步骤，对分割后的所述多个割在所述至少一部分多比特处理单元上进行数据载入和存储得到载入阶段的载入时间ΔLD,P、载入阶段的平均电流ILD,P、存储阶段的存储时间ΔST,P、存储阶段的平均电流IST,P；计算步骤，根据同步执行的所述多比特处理单元的数量和对应的所述多比特处理单元所需电流和所需运算时间得到计算阶段的平均电流IEXE,P和计算阶段的执行时间ΔEXE,P；建模优化步骤，根据所述重构阶段的重构时间ΔCFG,P、所述重构阶段的平均电流ICFG,P、所述载入阶段的载入时间ΔLD,P、所述载入阶段的平均电流ILD,P、所述存储阶段的存储时间ΔST,P、存储阶段的平均电流IST,P、计算阶段的平均电流IEXE,P和计算阶段的执行时间ΔEXE,P得到电量消耗模型，以对所述电池的功耗进行优化；所述电量消耗模型通过如下公式表示，所述公式为：TCL=Σi=1I{Σp=1P[F(ΔCFG,pf,ICFG,p,tpf)+F(ΔLD,pf,ILD,p,tp+ΔCFG,pf)+F(ΔEXE,pf,IEXE,p,tp+ΔCFG,p+ΔLD,pf)+F(ΔST,pf,IST,p,tp+ΔCFG,p+ΔLD,p+ΔEXE,pf)]}]]>其中，TCL为总电量消耗，I为所述多个割的总数，P为每个割映射时的阵列操作的总数，F为Rakhmatov电池模型函数，f为时钟频率，tp为第p次阵列操作的起始时间。