[发明专利]基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户生成内容的新闻认证预警方法及系统，其中该方法包括，通过对新闻线索进行语义扩展，获得参考数据，将该参考数据进行定向采集，获取该新闻线索相关的信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息等，对信息内容进行语义知识提取，将该语义知识进行进行聚类和相似度计算，识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索，并从语义知识对比、用户群体、传播模式和信息内容等方面对其进行可信度评估。最终形成UGC新闻真实性的分级度量和预警，为该新闻是否为真实信息提供决策支持。

主权项

一种基于用户生成内容的新闻认证预警系统，其特征在于，包括：新闻线索语义扩展模块，用于获取新闻线索，并对该新闻线索进行语义扩展，获取参考数据；参考数据定向采集模块，用于对该参考数据进行定向采集，获取信息内容、传输模式、用户群体、用户群体的行为信息和属性信息；语义知识提取模块，从该信息内容中提取语义知识；语义知识对比认证模块，对该语义知识进行聚类和相似度计算，识别与历史新闻线索数据库不匹配的新闻线索；用户群体认证模块，分析用户群体的行为信息和属性信息，提取该行为信息和属性信息的可信度认证要素，获取该用户群体的可信度认证结果R(U)；信息内容认证模块，用于将信息内容进行逻辑对比认证，将该信息内容反应的情绪、新闻观点进行分类，获取该信息内容认证结果R(M)；传播模式认证模块，用于挖掘该新闻观点的传播模式，检测具有异常的传播模式，获取该传播模式异常度认证结果R(G)；预警分级模块，用于根据这些认证结果及其相应的权重，对该新闻线索的可信度进行预警分级。