[发明专利]一种基于正交降维搜索算法的水电站群优化调度方法

摘要

本发明涉及水库调度领域，公开了一种基于正交降维搜索算法的水电站群优化调度方法，其特征是采用一维实数矩阵对水电站群进行编码设计，获取维度n。根据状态离散数目Q及维度n构造相应正交表。由常规优化调度方法获取各水电站初始调度过程，并由状态离散数目计算得到初始搜索步长。根据各水电站当前状态Z1及其搜索步长、所选正交表构造正交试验方案集合，并对各正交试验方案中各电站相应状态进行检查，若发生越界则修正至可行域。采用惩罚函数法计算各试验方案目标函数值，从中选取最优试验方案Z2，若Z2目标函数值优于Z1目标函数，则令Z1＝Z2。缩本发明具有原理清晰简单、计算参数少、收敛速度快、鲁棒性强等优点，可用于水电系统优化调度及水资源优化配置。

主权项

一种基于正交降维搜索算法的水电站群优化调度方法，其特征包括如下步骤，(1)选择参与计算电站并设置相应约束条件，如各电站出力、水位约束及系统最小出力约束；(2)设置相关计算参数，包括终止精度、状态离散数目Q、最大迭代次数；(3)采用一维实数矩阵对水电站群进行编码设计，获取维度n；(4)根据状态离散数目Q及维度n构造相应正交表；(5)由常规优化调度方法获取各水电站初始调度过程，并由状态离散数目计算得到初始搜索步长；(6)根据各水电站当前状态Z1及其搜索步长、所选正交表构造正交试验方案集合，并对各正交试验方案中各电站相应状态进行检查，若发生越界则修正至可行域；(7)采用惩罚函数法计算各试验方案目标函数值，从中选取最优试验方案Z2，若Z2目标函数值优于Z1目标函数，则令Z1＝Z2；(8)重复步骤(6)‐(7)，直至在当前搜索步长下目标函数无改进，即Z1为当前搜索步长下最优解；(9)缩小搜索步长，重复步骤(6)‐(8)，直至满足收敛条件后转至步骤(10)；(10)停止计算，输出最优解。