[发明专利]基于信息几何的AVO反演方法有效

专利信息
申请号: 201410416225.5 申请日: 2014-08-22
公开(公告)号: CN104199089A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 费高雷;宋贝贝;胡光岷 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于信息几何的AVO反演方法。其包括以下步骤:反演数据输入、建立正演模型、分析数据分布得到分布函数族、得到对应黎曼流形、建立基于Bregman散度的目标函数和反演求解。本发明的有益效果是:本发明的基于信息几何的AVO反演方法通过基于黎曼空间建立新的目标函数,采用Bregman散度形式,降低了计算复杂度,更好的表征了数据的非线性特性和噪声的随机性,能够得到更为精确、分辨率更高的反演结果。
搜索关键词: 基于 信息 几何 avo 反演 方法
【主权项】:
一种基于信息几何的AVO反演方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.将反演数据进行输入,其中,所述反演数据包括叠后数据、超道集数据、建模数据、层位数据、子波数据和井数据;S2.根据步骤S1中的反演数据,建立AVO正演模型,得到正演模型矩阵G、观测数据d、模型数据d0和待估计参数x;S3.分析观测数据d和模型数据d0的概率分布特征,得到概率分布函数族;S4.根据步骤S3中的概率分布函数族,得到概率分布函数族对应的黎曼流形;S5.在步骤S4中得到的黎曼流形的基础上,建立基于Bregman散度的目标函数,得到黎曼流形上的AVO优化模型;S6.根据步骤S5中得到的AVO优化模型进行反演求解,得到反演结果。
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