[发明专利]基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置

摘要

本发明提供一种基于微视频特征数据库的微视频检索方法及装置，主要用于实现海量微视频的快速检索，首先，对微视频进行预处理提取视频的关键帧，形成视频帧并标记每帧与微视频的关联；然后将视频帧作为自编码神经网络的输入通过深度网络学习进行特征提取，形成微视频每帧的二进制码库；最后基于汉明距离的K‑近邻算法进行检索。相对于现有技术，本发明采用了深度学习技术避免了视频特征提取的人工干涉过程，能够快速有效的对微视频进行检索。

主权项

一种微视频特征数据库的建立方法，其特征在于：提取微视频中的图像帧，并将所述图像帧与所述微视频相关联；归一化所述图像帧以得到归一化的图像数据；令所述图像数据作为输入进行自编码网络预训练，以得到所述自编码网络中每层网络的权值参数和偏置参数并予以展开连接成一个完成的自编码网络；采用BP神经网络对所述完成的自编码网络进行微调，其中，BP神经网络对所述完成的自编码网络进行微调的方法包括：利用前向计算网络对所述完成的自编码网络进行前馈，以得到所述完成的自编码网络的中间层输出的数据；并利用反馈修正网络对所述中间层输出的数据进行反馈，以修正所述中间层输出的数据；将进行前馈和反馈后的所述完成的自编码网络的中间层输出的数据转换为二进制码；并将所述二进制码予以存储。