[发明专利]一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法有效

专利信息
申请号: 201410418143.4 申请日: 2014-08-19
公开(公告)号: CN104199884B 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 张锡哲;张聿博;张斌;吕天阳 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法,该方法的核心思想,是将观察点集在网络中的R覆盖率作为判断观察点定位性能的依据,在指定观察点数量的情况下,选取网络中R覆盖率最大的一组节点作为观察点,使得这组观察点可以用尽可能小的计算消耗达到最高的定位准确率。本发明中的观察点选取方法是用于传播信息源定位的,对于相同的观察点数目,本发明具有更高的定位准确率。该方法能找到一组优化的观察点集合,这组观察点集合可以满足在固定观察点数量的情况下,其定位准确率更高;在保证定位准确率的情况下,需要的观察点更少,计算消耗也更小。
搜索关键词: 一种 基于 覆盖率 优先 社交 网络 观察 选取 方法
【主权项】:
一种基于R覆盖率优先的社交网络观察点选取方法,其特征在于,用m表示种群规模,G表示遗传代数,t表示当前种群代数,G(t)表示第t代种群,size(G(t))表示第t代种群中染色体个数,算法:R覆盖率优先观察点集选取算法,输入:遗传代数G,种群规模m,输出:一组R覆盖率优先的观察点集,包括以下步骤:步骤1:当t=0时,初始化G(0);步骤2:如果t<G;步骤3:计算G(t)中染色体的适应度函数值:取一组节点的R覆盖率值为该组节点的适应度函数,记为其中Ti满足即对于染色体上的基因xi来说,当xi=0时,Ti为空;当xi=1时,以网络中节点i为根做R阶生成树,得到全部满足|E(s,xi)|≤R的节点的集合步骤4:对G(t)进行复制操作,将父染色体存入G(t+1);步骤5:如果size(G(t))<m;步骤6:执行交叉操作,将新生成的染色体存入G(t+1);步骤7:执行变异操作,将新生成的染色体存入G(t+1);步骤8:如果size(G(t))≥m,则t+1,跳到步骤2;步骤9:如果t≥G,则得到当前种群中适应度函数值最大的染色体,解码得到对应的观察点集合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学,未经东北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410418143.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code