[发明专利]基于稀疏贡献图的高炉多工况故障分离方法及系统有效
| 申请号： | 201410418264.9 | 申请日： | 2014-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN104199441B | 公开（公告）日： | 2017-03-01 |
| 发明（设计）人： | 周东华;宁超;陈茂银 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 | 代理人： | 朱绘,张文娟 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贡献图的高炉多工况故障分离方法及系统，该方法包括数据收集步骤，收集不同工况下的对应各个检测变量的正常数据作为训练样本集；字典增广步骤，基于训练样本集得到字典，并对字典进行增广处理得到增广字典；稀疏编码步骤，利用增广字典，获取在线数据的稀疏编码；故障检测步骤，基于稀疏编码计算在线数据的字典重构残差，并将其与字典重构残差的控制限进行比较，若字典重构残差大于控制限，则判断发生故障并执行故障分离步骤；故障分离步骤，计算各个检测变量的稀疏贡献值，根据稀疏贡献值绘制稀疏贡献图以进行故障分离。本方法利用稀疏贡献图中各变量的稀疏贡献具有稀疏的特点，便于对故障进行快速、准确分离。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贡献 高炉 工况 故障 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏贡献图的高炉多工况故障分离方法，其中，包括：数据收集步骤，收集不同工况下的对应各个检测变量的正常数据作为训练样本集；字典增广步骤，基于所述训练样本集得到一字典，并对所述字典进行增广处理得到增广字典；稀疏编码步骤，利用所述增广字典，获取在线数据的稀疏编码；故障检测步骤，基于所述稀疏编码计算所述在线数据的字典重构残差，并将其与字典重构残差的控制限进行比较，其中，若所述字典重构残差大于所述控制限，则判断发生故障并执行故障分离步骤；故障分离步骤，计算所述各个检测变量的稀疏贡献值，根据所述稀疏贡献值绘制稀疏贡献图以进行故障分离。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410418264.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：油量执行器的自动化测试系统和测试方法
- 下一篇：一种仓库监控系统
