[发明专利]一种基于张量模型的信道估计方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410418996.8 申请日: 2014-08-22
公开(公告)号: CN104601498B 公开(公告)日: 2017-09-26
发明(设计)人: 张天魁;张颖慧;曾志民;葛安盟 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02
代理公司: 北京高文律师事务所11359 代理人: 徐江华
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及通信技术领域,提供了一种基于张量模型的信道估计方法和装置,所述方法包括根据建立的上行信号系统模型,建立所述上行多用户协作系统中基站接收到的上行信号的三阶张量模型,其中,所述三阶张量模型的三维分别对应所述上行信号、所述上行信号的到达角度和时变信道;根据所述三阶张量模型,所述基站接收到的新上行增量信号,利用PARAFAC‑LMST方法或PARAFAC‑RLST方法对所述时变信道进行盲跟踪,得到所述时变信道的估计值。所述装置包括第一建立模块、第二建立模块和信道估计模块。本发明不但可以适用于慢变信道的协作通信系统,还可以适用于快衰落信道的协作通信系统。
搜索关键词: 一种 基于 张量 模型 信道 估计 方法 装置
【主权项】:
一种基于张量模型的信道估计方法,其特征在于,所述方法包括:建立上行多用户协作系统中基站接收到的上行信号的上行信号系统模型;根据所述上行信号系统模型,建立所述上行多用户协作系统中基站接收到的上行信号的三阶张量模型,其中,所述三阶张量模型的三维分别对应所述上行信号、所述上行信号的到达角度和时变信道;根据所述三阶张量模型,所述基站接收到的新上行增量信号,利用自适应跟踪平行因子分解‑最小均方误差跟踪PARAFAC‑LMST方法或自适应跟踪平行因子分解‑递归最小二乘法跟踪PARAFAC‑RLST方法对所述时变信道进行盲跟踪,得到所述时变信道的估计值;当所述上行多用户协作系统包括M个簇和1个所述基站,每个簇由1个用户端和R个协作中继组成,所述基站配置有K个全向天线,所述基站接收每个所述用户端向所述基站直接发送的上行信号、以及与每个所述用户端对应的R个所述协作中继向所述基站转发的上行信号时,当前时刻t,所述基站第k个全向天线接收到的第n个符号周期上行信号的上行信号系统模型为:yk,nsd(t)=Σm=1Mhmsd(t)ak(θm)sn,myk,r,nrd(t)=Σm=1Mak(θm)hr,mw(t)sn,m]]>其中,表示t时刻所述基站第k个全向天线接收到的第m个簇中的用户端直传的上行信号,表示t时刻所述基站第k个全向天线接收到的第m个簇中的第r个中继转发的上行信号,M、R、K、m、r、n和k为自然数,t为实数,m小于等于M、r小于等于R、k小于等于K、n小于等于N,N表示符号周期长度,表示t时刻第m个簇中的用户端与所述基站之间的时变信道,ak(θm)表示所述基站第k个全向天线接收到的第m簇的上行信号的到达角度,sn,m表示服从独立分布的第m簇中的用户端或中继传输的第n个符号周期上行信号,表示t时刻第m簇中的第r个中继与所述基站之间的时变信道,fr,m表示第m簇中的第r个中继的放大系数,表示t时刻第m簇中的用户端与第r个中继之间的时变信道;相应地,当前时刻t,所述基站第k个全向天线接收到的第n个符号周期上行信号的三阶张量模型为:其中,R1=R+1,且[A(t)]k,m为ak(θm)的矩阵表示;且[S(t)]n,m为信号sn,m的矩阵表示;当前时刻t的时变信道矩阵且[H(t)]1,m为的矩阵表示,当前时刻t的时变信道矩阵且[H(t)]r,m为的矩阵表示,HT(t)为H(t)的转置。
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