[发明专利]基于高通量测序数据的基因组从头组装方法有效

专利信息
申请号: 201410421844.3 申请日: 2014-08-25
公开(公告)号: CN104239750B 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 郑洪坤;刘敏 申请(专利权)人: 北京百迈客生物科技有限公司
主分类号: G06F19/18 分类号: G06F19/18
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王文君
地址: 101300 北京市顺*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了基于高通量测序数据的基因组从头组装方法,包括步骤1)依据高通量测序数据构建de Bruijn图,基于纠错后的de Bruijn图进行测序数据纠错和super read组装;2)利用super read进行初级contigs组装;3)调取特定局部的初级contigs和reads,局部组装,将所有的局部组装结果合并;4)通过子图分割算法和模拟退火算法对contigs进行排序得到最终的scaffolds。本发明通过de Bruijn图纠错消除高通量测序带来的错误,提高了数据准确性;采用构建super read的方法提高测序读长,显著提升contigs长度;通过局部组装大大提升了重复序列的处理能力。
搜索关键词: 基于 通量 序数 基因组 从头 组装 方法
【主权项】:
一种基于高通量测序数据的基因组从头组装方法,包括以下步骤:(1)通过高通量测序数据构建de Bruijn图,并基于纠错后的deBruijn图进行高通量测序数据纠错;(2)采用路径搜索算法构建super read;(3)利用super read重新构建de Bruijn图,通过de Bruijn图纠错和拆分处理,得到初级contigs;(4)根据pair‑end和mate‑pair的比对信息调取特定局部的初级contigs和reads,进行局部组装,将所有的局部组装结果合并到一起,并进行纠错后拆分处理,从而得到contigs;(5)利用mate‑pair连接信息构建scaffold连接图,通过子图分割算法和模拟退火算法对contigs进行排序得到最终的scaffolds;步骤(1)所述的de Bruijn图是以哈希的数据结构形式存在的,其构建算法为:1)根据基因组大小和kmer大小对哈希表进行空间分配与初始化;2)迭代读取每条read,并进行编号,编号从0开始;3)从5’到3’端依次提取所有的kmer,并将其存贮到哈希表中,如果kmer已经存在,则只需存贮kmer的路径信息,即存贮其前驱与后驱;如果kmer不存在,则需要新建kmer节点,同时还需存贮路径信息;4)存贮read中第一个kmer信息时,如果其在哈希表中不存在,则说明其真前驱kmer节点不存在,需要新建一个未端测序突起节点,用于取代真实前驱kmer节点,作为该kmer节点的回溯前驱节点;5)在存贮非第一个kmer节点时,如果发现该kmer已经存在,并且该kmer节点的回溯前驱节点为未端测序突起节点,则需要将该未端测序突起节点去掉,同时将该kmer节点回溯前驱节点设置为前一个kmer节点。
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