[发明专利]基于模糊集合理论的路灯故障类型判断方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊集合理论的路灯故障类型判断方法，能有效的改善路灯故障判断的依据并相当幅度的提高判断和报告准确率。其技术方案为：基于模糊集合理论并结合大量的单灯运行多个电参数据(包括正常灯和故障灯)特征的多类别故障自动判断，同时算法注重自我修正和自主学习。

主权项

一种基于模糊集合理论的路灯故障类型判断方法，包括：根据正常路灯和故障路灯的实际运行数据，分别给出不同故障类型的模型参数，并根据实际运行数据和模型参数构造出各个分量数据的隶属度函数，得到最初的隶属度模型；每次引入新的单灯数据，并基于最新的隶属度模型进行判断，并针对判定为故障的路灯进行现场核实；若核查发现正确，则继续进行下一次单灯数据的判断，同时将当前判断正确的故障例子中的电参数据加入到对应的故障类型数据库中，待累计到一定数量时重新修正该故障类型的模型参数；若核查发现错误，则进行人工分析并归类，待累计到一定数量时重新修正该故障类型的模型参数；在核查之后获得修正后的模型参数，再继续下一个单灯数据的判断。