[发明专利]用于多层砂岩气藏气层品质分类表征的六阶段建模方法

摘要

本发明公开了一种用于多层砂岩气藏气层品质分类表征的建模方法，它涉及一种六阶段建模方法。本发明围绕千层饼状多层砂岩气藏平面沉积稳定、纵向砂泥互层形成的多层结构，提出了两层次构造建模、两级次相建模和四类型储层属性建模的新方法，建立了地层构造建模‑砂体结构建模‑砂体微相建模‑储集相建模‑储层属性建模‑气层品质分类建模的六阶段建模方法体系，实现了千层饼状多层砂岩气藏气层品质在三维空间的准确定量表征。基于本发明获得的多层砂岩气藏气层品质分类模型较依靠传统的三阶段建模方法所建的气藏模型更准确、精细，并广泛适用于多层砂岩气藏开发中后期对气藏分类均衡开发的迫切需要。

主权项

用于多层砂岩气藏气层品质分类表征的六阶段建模方法，其特征在于，其方法步骤包括：(A)两层次构造建模：两层次构造建模的基本原理见公式(1)和(2)，第一层次为地层构造建模，利用地层划分与对比获得的m口井点处地层顶、底面海拔标高数据对Wi，通过克里金确定性建模算法f，建立形成地层顶、底面构造模型S；第二层次为砂体结构建模，依靠建好的地层顶、底面构造模型S的约束，利用砂体划分与对比获得的m口井点处的砂体顶、底面海拔标高数据Wij，通过克里金确定性建模算法f，建立形成地层内n个砂体的顶、底面构造模型Sj，实现三维空间中地层和砂体的分布预测；第一层次：地层构造建模第二层次：砂体结构建模式中：F——为映射。(B)两级次相建模：两级次相建模的基本原理见公式(3)和(4)，第一级为砂体微相建模，直接利用绘制的砂体微相平面分布图通过克里金确定性建模算法f建立形成；第二级为储集相建模，输入数据是依靠单井储层识别获得的单井储层分布数据，利用序贯指示模拟或指示克里金随机模拟算法ff建立储集相模型；建立过程中，将储集相模型始终置于砂体微相模型的约束之下，使得井点间的储集相只能随机游走在砂体微相限定的空域内；第一级：砂体微相建模第二级：储集相建模式中：F——为映射；GSF——基于地质家绘制的砂体微相分布图数值化形成的数据集；SF——建立形成的砂体微相模型；WRE——单井储集相数据集；RE——建立形成的储集相模型；m——井数；(C)四类型属性建模：孔隙度、含气饱和度和渗透率三个属性模型采用储集相控方法建立，基本原理见公式(5)；气层品质分类属性模型则直接通过上述属性模型生成，基本原理见公式(6)，储集相控三属性建模气层品质分类属性建模式中：F——为映射；PROPij——单井属性数据；fg——为序贯高斯随机模拟算法；RE——储集相模型；MPROPj——属性模型；fff——为气层分类属性参数标准；GCLASS——气层品质分类属性模型；j＝1为孔隙度，2为含气饱和度，3为渗透率；m——井数。