[发明专利]高光谱图像条带噪声去噪方法在审
| 申请号： | 201410422801.7 | 申请日： | 2014-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN104182941A | 公开（公告）日： | 2014-12-03 |
| 发明（设计）人： | 宋冬梅;刘斌;马毅;吴远龙;崔建勇;单新建;沈晨;任广波;陈寿长;邵红梅 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高光谱图像条带噪声去噪方法，包括：步骤1，选取待处理图像及两幅参考图像，其中，两幅参考图像的噪声小于待处理图像的噪声，且两幅参考图像在波段范围上分别位于待处理图像的波段两侧；步骤2，对待处理图像和参考图像进行Curvelet正变换，并得到多尺度多方向上的Curvelet变换系数，Curvelet变换系数包括高频系数和低频系数；步骤3，对两个参考图像的高频系数进行加权处理后得到第一系数，并用第一系数替换待处理图像的高频系数；步骤4，对经过替换后的待处理图像的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换，从而得到去噪图像。利用本方法去噪，可以使得图像去噪的同时，边缘和细节不丢失，图像质量得以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 图像 条带 噪声 方法 | ||
【主权项】：
一种高光谱图像条带噪声去噪方法，其特征在于，包括：步骤1，选取待处理图像及两幅参考图像，其中，所述两幅参考图像的噪声小于所述待处理图像的噪声，且所述两幅参考图像在波段范围上分别位于所述待处理图像的波段两侧；步骤2，对所述待处理图像和所述参考图像进行Curvelet正变换，并得到多尺度多方向上的Curvelet变换系数，所述Curvelet变换系数包括高频系数和低频系数；步骤3，对所述两个参考图像的高频系数进行加权处理后得到第一系数，并用所述第一系数替换所述待处理图像的高频系数；步骤4，对经过替换后的所述待处理图像的Curvelet变换系数进行Curvelet逆变换，从而得到去噪图像。
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