[发明专利]一种公交客流组合预测方法在审
| 申请号： | 201410424296.X | 申请日： | 2014-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN105512741A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 何沛桦;曹磊;马宏兵;贾云健;陈玲玲;贺良云;刘曙光;卢海兵 | 申请（专利权）人： | 山西云智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于灰度模型和自回归滑动平均模型的公交站点客流量组合预测方法，利用车辆GPS数据及公交IC卡数据，分别建立灰度模型预测某一天的客流量，然后通过建立自回归滑动平均模型作短时预测，预测某个时间段站点客流量。最后建立组合预测模型，利用最小二乘法对组合预测模型参数进行估计，能够提供实时准确的公交客流预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公交 客流 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于时间序列的公交站点短时客流量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(A)根据公交站点信息、公交IC卡刷卡数据以及公交GPS数据，进行公交站点客流数据统计。(B)根据(A)的数据，计算出每天各时间段客流分布。(C)根据(A)统计结果，获得时间序列。(D)站点客流预测。根据站点历史客流量建立灰度预测模型预测较长时间客流，根据(C)获得时间序列，建立自回归滑动平均模型对短时客流进行预测。(E)组合预测。根据(D)预测结果，建立基于灰度模型和自回归滑动平均模型的组合预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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