[发明专利]一种用于试纸条的条形码的自学习识别方法

摘要

本发明公开一种用于试纸条的条形码的自学习识别方法，包括以下步骤A）根据编译信息数据的需要，按照条形码编码规则，编制条形码并打印试纸条上；B）将试纸条固定于底座上，驱动电机驱动激光发射模块走动扫描条形码，条形码反射激光，由光电二极管接收反射光强，检测到光强值数据则可以得到条形码扫描曲线f(x)；C）对所述条形码扫描曲线f(x)进行算法处理，识别出条形码包含的信息；D）纠错当条形码粘贴不正或者扫描激光走动路线有偏差时，会出现有坡度的扫描曲线，按照上述判定算法会出现判定错误的情况，此时再根据分段判定方法进行纠错，即将曲线分成多段，分段取均值，进行高低值判定，修正基线不正的错误。

主权项

一种用于试纸条的条形码的自学习识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A)根据编译信息数据的需要，按照条形码编码规则，编制条形码并打印粘贴于试纸条上；B)将试纸条固定于底座上，驱动电机驱动激光发射模块走动扫描条形码，条形码反射激光，由光电二极管接收反射光强，检测到光强值数据则可以得到条形码扫描曲线f(x)；C)对所述条形码扫描曲线f(x)进行算法处理，识别出条形码包含的信息；D)纠错：当条形码粘贴不正或者扫描激光走动路线有偏差时，会出现有坡度的扫描曲线，按照上述算法会出现判定错误的情况，此时再根据分段判定方法进行纠错，即将曲线分成多段，分段取均值，进行高低值判定，修正基线不正的错误；所述步骤C)中的算法处理包括：步骤a，通过自学习的方法计算条形码窄条单元的宽度A，如果条形码宽度变化，则每次都要进行步骤a，否则，步骤a只运行1次即可；步骤b，采用小波滤波硬阈值去噪方法，将条形码扫描曲线f(x)转换为曲线f’(x)；步骤c，根据公式求取曲线的均值，得到中值线的值；步骤d，根据公式将扫描点进行比较，将波形修整成规矩的脉冲波{LLLL….HHHH…LL….H…L….}；步骤e，根据步骤a识别到的窄条单元的宽度A作为判断依据，每A个H记为一个1，每A个L记为一个0，则修整后的脉冲波{LLL….HHHH…LL…H…L…}得到01序列F{000011100011101010101110001010000}；步骤f，识别起始位置，因为条形码一定是从黑条开始，黑条结束，因此扫描去除01序列中起始的0和结束的0得到序列F’{1110001110101010111000101}；步骤g，判断宽窄条，取得条形码编码信息，因为宽条为窄条的3倍，因此，序列F’中每三个1为一个宽条记为一个1，每三个0为一个宽空记为一个1，每一个1为一个窄条记为一个0，每一个0为一个窄空记为一个0，可以得到最终十五位的编码结果R{111000000011000}；步骤h，校验编码规则，对结果R进行逐位加和，如果加和结果等于5，则说明条形码采用有效地编码规则，得到正确的识别，如果加和结果不等于5，则说明条形码为无效条形码，或者条形码未被正确识别。