[发明专利]一种基于局部运动模式的人脸防伪方法

摘要

本发明涉及一种基于局部运动模式的人脸防伪方法，包括以下步骤：1）检测摄像头采集的人脸图像区域，并对人脸关键点进行定位；2）在人脸关键点所处的局部区域统计人脸和非人脸区域的运动信息；3）根据所获得的所有关键点处的局部运动信息，计算人脸的局部运动模式；4）基于人脸的局部运动模式，使用预先配置的模式分类器对该人脸的真伪进行判断。本发明的有益效果为：能够有效地与实际的人脸识别系统相结合，在基本不需要用户交互的情况下快速有效地辨别出真实人脸和伪造人脸。

主权项

1.一种基于局部运动模式的人脸防伪方法，其特征在于，包括：对预先采集的视频图像进行分析，确定人脸区域，并对所述人脸区域进行分析，确定所述人脸区域中各人脸关键点，其中：对所述人脸区域进行分析，确定所述人脸区域中各人脸关键点包括：根据所述人脸区域的位置，通过预先定义的人脸关键点的初始位置信息，确定所述人脸区域中各人脸关键点的位置；根据所述人脸区域中各人脸关键点的位置，提取所述视频图像上与所述人脸关键点的位置相对应的视频图像特征；根据所述视频图像特征，通过预先配置的算法模型，更新所述视频图像上与所述人脸区域相对应的人脸关键点的位置，确定所述视频图像上与所述人脸区域相对应的精确人脸关键点的位置；当满足预设条件之后，上述过程终止；根据所述视频图像所对应的视频帧，获得所述视频图像中像素点的运动方向和幅值信息；根据获得的像素点的运动方向和幅值信息，对所述人脸关键点进行分析，确定所述人脸关键点所在局部区域内的运动方向和幅值信息，并根据该信息确定局部区域的运动方向之间以及幅值之间的关系，从而获取人脸的局部运动模式，其中：所述根据获得的像素点的运动方向和幅值信息，对所述人脸关键点进行分析，确定所述人脸关键点所在局部区域内的运动方向和幅值信息包括：根据所述精确人脸关键点的位置，对所述视频图像中头部区域进行精确划分，确定所述视频图像中头部区域的相应图像掩码；根据所述图像掩码以及获得的像素点的运动方向和幅值信息，提取每个精确人脸关键点在其所处的局部区域内的头部区域和非头部区域的运动方向和幅值信息；通过预先配置的模式分类器对获取的人脸的局部运动模式进行分类，并根据分类的结果，验证所述视频图像中人脸的真伪。