[发明专利]一种基于模型和全局寻优的速度谱自动解释方法

摘要

本发明提供了一种基于模型和全局寻优的速度谱自动解释方法，属于油气及煤层气地震勘探与开发领域。本方法包括(1)对原始地震数据即共炮道集进行预处理；(2)将第一步得到的CMP道集作为输入数据，同时任意给定一个参考速度作为初始参考速度，并用该初始参考速度对当前CMP道集进行NMO校正；(3)对某一时间t，利用参考速度作为种子点产生随机数，并将该随机数作为叠加速度VrmsO，然后对VrmsO进行求解得到最佳VrmsO，然后进行下一时刻的VrmsO的求解，直到该CMP道集上所有t时刻的VrmsO都得到求解；(4)输入下一个CMP道集，重复(2)、(3)步，直到所有的输入CMP点上的VrmsO都得到求解。

主权项

一种基于模型和全局寻优的速度谱自动解释方法，其特征在于：所述方法包括：(1)对原始地震数据即共炮道集进行预处理；(2)将第一步得到的CMP道集作为输入数据，同时任意给定一个参考速度作为初始参考速度，并用该初始参考速度对当前CMP道集进行NMO校正；(3)对某一时间t，利用参考速度作为种子点产生随机数，并将该随机数作为叠加速度Vrms，然后对Vrms进行求解得到最佳Vrms0，然后进行下一时刻的Vrms的求解，直到该CMP道集上所有t时刻的Vrms都得到求解；(4)输入下一个CMP道集，重复(2)、(3)步，直到所有的输入CMP点上的Vrms0都得到求解；所述步骤(3)中是利用蒙特卡洛算法对Vrms进行求解得到最佳Vrms0；其中，通过如下函数求取最佳Vrms0：τ(t,x)=x2(Vrms2-Vref-2)2t---(2)]]>式中，Vref即为参考速度，它来源于初始模型，x表示偏移距，τ则表示利用Vref进行NMO校正以后的剩余校正量；通过蒙特卡洛算法对目标函数(2)进行求解，蒙特卡洛算法是利用Vref作为种子点来产生随机数作为初始值，并且根据具体地质情况，预先设置解的区间，这样即对解加以约束，又得到最优解。