[发明专利]检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法在审
申请号: | 201410431106.7 | 申请日: | 2014-08-28 |
公开(公告)号: | CN105095688A | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
发明(设计)人: | 侯涛;刘富;刘云;康冰;张潇 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24;G06F19/22 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 白冬冬 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法,属于生物信息鉴定领域。本发明的目的是利用已测序细菌的基因组作为参考基因组,基于支持向量数据描述(SVDD)模型检测肠道宏基因组中未知DNA片段细菌群落的检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法。本发明利用SVDD模型对已知细菌的DNA序列进行分类训练,然后根据分类训练结果检测肠道宏基因组中包含的DNA片段来自的细菌群落及丰度。本发明优势在于不需要生物实验提取细菌的16sRNA作为物种特征标签,具有快速、方便的特点。 | ||
搜索关键词: | 检测 人体 肠道 宏基 细菌 群落 方法 | ||
【主权项】:
一种检测人体肠道宏基因组的细菌群落及丰度的方法,其特征在于:a、利用SVDD模型对已知细菌的DNA序列进行分类训练:从下载的每个细菌中随机切割出100段长度为1000 bp的不重叠DNA片段,对每一段DNA片段,计算其k‑mer频率与它们的反向互补k‑mer频率之商作为数字特征向量;设每类细菌X能描述为:,其中是从每一段DNA片段中提取的数字特征向量,N是每类细菌的样本数,l是数字特征向量的维数,提取每类细菌X的所有DNA序列片段的数字特征向量之后,利用支持向量数据描述SVDD模型对其进行分类训练,就是在核空间寻求一个包含几乎所有的且体积达到最小的超球体,用来对每类细菌X进行数据描述,所求超球可通过解如下所示的凸约束二次规划得到:式中:为球心,r为半径,是2‑范数,是对称的非线性映射函数,是一个松弛变量;b、根据分类训练结果检测肠道宏基因组中包含的DNA片段来自的细菌群落及丰度:对每个输入的待检测DNA片段,先计算其数字特征向量x,然后用下面的函数来决定所属细菌群落:式中、分别是是所训练的第j个细菌群落的超球球心和半径。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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