[发明专利]一种基于叠前地震数据的地震相分析方法

摘要

本发明公开了一种基于叠前地震数据的地震相分析方法，包括以下步骤S1输入叠前地震数据；S2对输入的叠前地震数据进行拆分，得到N个“类叠后”数据体，其中，N为地震信号道数；S3对每个“类叠后”数据体分别进行SOM聚类分析；S4利用聚类分析结果对叠前数据进行相似度分析，统计生成相似度矩阵，构建无向图；S5利用广度优先遍历对无向图进行聚类处理。本发明提出了一种基于无向连接图的叠前属性聚类方法，在叠前信号的基础上，通过对每一道信号进行SOM聚类分析，再统计分析多次的聚类结果，从而得到一个最优的基于叠前信号的分析结果，能够充分利用叠前数据的信息，将信号的各向异性特征融合到聚类判决中。

主权项

一种基于叠前地震数据的地震相分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：输入叠前地震数据；S2：对输入的叠前地震数据进行拆分，得到N个“类叠后”数据体，其中，N为地震信号道数；对输入数据进行拆分的方法为：将M组叠前地震数据记为{D1,D2,…,DM}，每组地震数据含有N道分别编号为1,2,…,N的信号，记为Dij，其中，1≤i≤M,1≤j≤N，将{D1,D2,…,DM}以{D11,D21,…,DM1}，…，{D1N,D2N,…,DMN}方式进行分组，共计分为N组；S3：对每个“类叠后”数据体分别进行SOM聚类分析；S4：利用聚类分析结果对叠前数据进行相似度分析，统计生成相似度矩阵，构建无向图；S5：利用广度优先遍历对无向图进行聚类处理。