[发明专利]一种分析图像的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种分析图像的方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，能够从预设的训练样本中自动学习较优的特征和比对方式，并通过掩模模板自适应的抑制对物体检测和视角估计作用较小或基本无用的信息，提高了物体检测和视角估计准确性，从而提高了分析图像过程的准确性。本发明的方法包括根据预设的训练样本得到待定参数的值；根据第一级神经网络和待定参数生成掩模模板，根据掩模模板对待处理图像进行图像掩模处理，得到掩模处理后的图像；根据第二级神经网络和待定参数分析掩模处理后的图像，得到掩模处理后的图像的分析结果。本发明适用于对图像中物体进行分析处理。

主权项

一种分析图像的方法，其特征在于，所述方法应用于一种图像分析系统，所述图像分析系统至少用于通过第一级神经网络得到图像的掩模模板，还用于通过第二级神经网络根据所述第一级神经网络得到的掩模模板处理图像；所述方法包括：根据预设的训练样本得到待定参数的值，所述训练样本包括样本图像和样本图像参数，其中，样本图像参数用于表示在样本图像是否包含目标物体，还用于表示包含所述目标物体时所述目标物体在所述样本图像中的视角；根据所述第一级神经网络和所述待定参数生成掩模模板，根据所述掩模模板对待处理图像进行图像掩模处理，得到掩模处理后的图像；根据所述第二级神经网络和所述待定参数分析所述掩模处理后的图像，得到所述掩模处理后的图像的分析结果，所述分析结果包括：目标物体检测结果和视角估计结果中的至少一项。