[发明专利]用户特征数据的提取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410443469.2 申请日: 2014-09-02
公开(公告)号: CN104239456B 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 赵鹏飞;马旭;杨亮 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/63 分类号: G06F16/63
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种用户特征数据的提取方法和装置,其中,所述用户特征数据的提取方法包括以下步骤:采集用户通过移动终端输入的日常语音数据;对日常语音数据进行特征识别,以获取用户的多个语音特征数据;以及根据获取的多个语音特征数据建立用户的特征数据库。本发明的用户特征数据的提取方法,根据用户的语音数据进行针对性的分析,能够方便、准确地获取用户的特征数据以及组成结构,因而有利于获取用户的潜在需求和个性化需求。
搜索关键词: 用户 特征 数据 提取 方法 装置
【主权项】:
1.一种用户特征数据的提取方法,其特征在于,包括以下步骤:采集用户通过移动终端输入的日常语音数据;对所述日常语音数据进行特征识别,以获取所述用户的多个语音特征数据;以及根据获取的所述多个语音特征数据建立所述用户的特征数据库;其中,语音特征数据包括用户的身份特征数据、年龄特征数据和用户所处的地区特征数据中的一种或多种;所述对所述日常语音数据进行特征识别,以获取所述用户的多个语音特征数据具体包括:获取所述日常语音数据的基频特征,并根据所述基频特征获取所述用户的身份特征数据和/或年龄特征数据;和/或,对所述日常语音数据进行语义解析,以获取所述日常语音数据所属的语言种类,并根据所述所属的语言种类获取所述用户所处的地区特征数据;所述方法还包括:采集所述用户的历史搜索数据;根据所述历史搜索数据获取用户的需求特征,其中,所述需求特征为根据所述用户喜欢或者感兴趣的信息预测出的用户需求信息,其中,所述用户喜欢或者感兴趣的信息是通过历史搜索数据得到的;根据所述用户的需求特征更新所述用户的特征数据库;所述方法还包括:获取所述用户的搜索词;根据所述搜索词获取多个搜索结果,并根据所述用户的特征数据库对所述多个搜索结果筛选,以得到筛选后的搜索结果;将筛选后的搜索结果提供给所述用户。
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