[发明专利]基于贝叶斯方法的航天阀门零件加工过程故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯方法的航天阀门零件加工过程故障诊断方法，属于专家系统和故障诊断技术领域，包括首先，绘制航天阀门零件加工过程数据的控制图，并根据一定的判断规则进行控制图异常模式识别，然后，利用FMEA分析和FTA分析，描述航天阀门制造过程故障原因和故障结果的关系网络，建立专家系统知识库，最后利用重要度分析和贝叶斯定理，获取主要故障原因集合，计算最有可能引起顶事件异常模式的原因列表。本发明提出的航天阀门专家系统故障诊断方法，能够对包含大量数据集的航天阀门零件加工过程进行质量监控和故障诊断，改进了现有方法中数据标准化方面的不足，同时开发了针对航天阀门这一特殊对象的专家诊断系统。

主权项

一种基于贝叶斯方法的航天阀门零件加工过程故障诊断方法，其特征在于，结合控制图模式识别、失效模式与效果分析(FMEA)、故障树分析(FTA)与贝叶斯方法诊断，包括下述步骤：第一步：获得航天阀门零件加工过程数据的控制图；具体方法是：通过对零件加工过程中的关键工序进行质量监控，按时间序列测量关键工序的加工数据，将其分别绘制成四种类型的控制图，包括：均值控制图、累积和控制图、Q图、单值控制图，其中，均值控制图适用于各类型各批量的零件，累积和控制图用于识别缓慢偏离过程目标的零件，Q图针对小批量零件，单值控制图用于异常反应的零件；第二步：进行航天阀门零件加工过程控制图模式识别；对控制图异常模式进行科学划分，设置参数可变的可编译异常状态，根据该异常状态对零件实际加工过程控制图进行异常模式识别，如果无异常模式出现，则对该过程继续实施监控；如果出现异常模式，则转入故障诊断环节；第三步：对航天阀门零件进行工艺FMEA分析，获得工艺FMEA分析的信息；第四步：在第三步FMEA分析的基础上，对航天阀门零件加工过程进行FTA分析；第五步：根据第三步FMEA分析与第四步FTA分析的结果，建立航天阀门故障诊断专家系统知识库，根据重要度分析获取主要异因集合，进行主因分析；第六步：对航天阀门零件加工过程进行贝叶斯方法诊断；针对第五步中获取的主要异因集合，进行贝叶斯定理推断，获取最有可能引起顶事件异常模式的原因列表。